Automated Geo-Spatial System for Generalized Assessment of Socio-Economic Vulnerability due to Landslide in a Region
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F13%3A39896317" target="_blank" >RIV/00216275:25410/13:39896317 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.aitjournal.com/articleView.aspx?ID=799" target="_blank" >http://www.aitjournal.com/articleView.aspx?ID=799</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5721/EuJRS20134622" target="_blank" >10.5721/EuJRS20134622</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automated Geo-Spatial System for Generalized Assessment of Socio-Economic Vulnerability due to Landslide in a Region
Popis výsledku v původním jazyce
The paper explains a system to assess automatically vulnerability due to landslide on socio-economy of a region by categorizing landslide hazard using spatial as well as temporal causative factors. The expert system has input, understanding, expert & output modules & uses digital spatial data of causative factors of landslide. Input accepts thematic images of contributing factors for landslides, Understanding module interprets to extract relevant information as required by expert module consisting of aKnowledge Base & Inference strategy categorizing region into different susceptibilities of landslide. Overlaid on socio-economic parameters in output module for vulnerability maps of landslide on population, forestry, urban, rural, agriculture separatelyto ascertain the impact of landslide on socio-economy of the Tehri-Garhwal region lower Himalayas, India.
Název v anglickém jazyce
Automated Geo-Spatial System for Generalized Assessment of Socio-Economic Vulnerability due to Landslide in a Region
Popis výsledku anglicky
The paper explains a system to assess automatically vulnerability due to landslide on socio-economy of a region by categorizing landslide hazard using spatial as well as temporal causative factors. The expert system has input, understanding, expert & output modules & uses digital spatial data of causative factors of landslide. Input accepts thematic images of contributing factors for landslides, Understanding module interprets to extract relevant information as required by expert module consisting of aKnowledge Base & Inference strategy categorizing region into different susceptibilities of landslide. Overlaid on socio-economic parameters in output module for vulnerability maps of landslide on population, forestry, urban, rural, agriculture separatelyto ascertain the impact of landslide on socio-economy of the Tehri-Garhwal region lower Himalayas, India.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
European Journal of Remote Sensing
ISSN
2279-7254
e-ISSN
—
Svazek periodika
46
Číslo periodika v rámci svazku
20. 04. 2013
Stát vydavatele periodika
IT - Italská republika
Počet stran výsledku
21
Strana od-do
379-399
Kód UT WoS článku
000318651700022
EID výsledku v databázi Scopus
—