Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Regression predictive models analysis of municipal waste

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F13%3A39896586" target="_blank" >RIV/00216275:25410/13:39896586 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.naun.org/cms.action?id=5358" target="_blank" >http://www.naun.org/cms.action?id=5358</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Regression predictive models analysis of municipal waste

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article deals with solid waste modelling for municipalities in the Pardubice region in the Czech Republic. Predictive models work with real data on municipal waste. Municipalities report the stated data into public management reporting systems. Thisregards "non-sorted" - and "sorted" waste used for recycling. In the first case we talk about mixed (assorted) solid waste, in the second case we talk about plastics and plastic wrappings waste, glass and glass wrapping waste, paper and card board waste. The proposed regression models provide sufficiently high coefficient of determination. Outputs obtained from this analysis may help municipal representatives to define volumes of selected types of waste for the coming period and for the determination of municipal solid waste fee per municipality inhabitant.

  • Název v anglickém jazyce

    Regression predictive models analysis of municipal waste

  • Popis výsledku anglicky

    This article deals with solid waste modelling for municipalities in the Pardubice region in the Czech Republic. Predictive models work with real data on municipal waste. Municipalities report the stated data into public management reporting systems. Thisregards "non-sorted" - and "sorted" waste used for recycling. In the first case we talk about mixed (assorted) solid waste, in the second case we talk about plastics and plastic wrappings waste, glass and glass wrapping waste, paper and card board waste. The proposed regression models provide sufficiently high coefficient of determination. Outputs obtained from this analysis may help municipal representatives to define volumes of selected types of waste for the coming period and for the determination of municipal solid waste fee per municipality inhabitant.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences

  • ISSN

    1998-0140

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    111-120

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus