Detekce vazeb mezi bonitními a bankrotními modely
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F14%3A39898525" target="_blank" >RIV/00216275:25410/14:39898525 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Detekce vazeb mezi bonitními a bankrotními modely
Popis výsledku v původním jazyce
Predikční modely, respektive účelové výběry poměrových ukazatelů, jsou využívány pro stanovení finančního zdraví podniků jejich managementem, investory, bankami či obchodními partnery. Predikční modely mohou být primárně členěny na bonitní, bonitně-bankrotní a bankrotní modely. Při jistém zjednodušení je možné prohlásit, že obecně se všechny tyto modely snaží diagnostikovat finanční zdraví podniku a klasifikovat ho jako finančně stabilní či naopak. Metodika tvorby modelů se liší, stejně jako vyhodnocovací škály, ovšem jejich struktura je podobná. Tento článek prezentuje metodiku a výsledky šetření provedeného na vzorku 499 podniků z odvětví stavebnictví. Šetření bylo zaměřeno na prokázání vazeb mezi bonitními a bankrotními modely.
Název v anglickém jazyce
Detection of Cognation between Creditworthy Models and Bankruptcy Models.
Popis výsledku anglicky
Predictive models respectively special purpose aggregates are used to determine the financial health of companies, mainly by management, investors, banks and business partners. Predictive models can be categorized primarily to creditworthy, creditworthy-bankruptcy and bankruptcy models. In a certain simplification it is possible to declare that all are trying to diagnose the financial health of the company and to classify as a financially healthy company or vice versa. Methods of model creation vary, aswell as their evaluation scale, but their structure is similar, and the final evaluation grade is growing together with the improving financial health. This paper presents the methodology and results of investigations carried out on a sample of 499 companies from the construction sector, which was focused at demonstrating the links between creditworthy and bankruptcy models.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Managing and modelling of financial risks: 7th international scientific conference
ISBN
978-80-248-3631-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
426-433
Název nakladatele
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
8. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—