Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Defuzzification methods in intuitionistic fuzzy inference systems of Takagi-Sugeno type: The case of corporate bankruptcy prediction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F14%3A39898560" target="_blank" >RIV/00216275:25410/14:39898560 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/FSKD.2014.6980838" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/FSKD.2014.6980838</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/FSKD.2014.6980838" target="_blank" >10.1109/FSKD.2014.6980838</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Defuzzification methods in intuitionistic fuzzy inference systems of Takagi-Sugeno type: The case of corporate bankruptcy prediction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Recently, an intuitionistic fuzzy inference system (IFIS) of Takagi-Sugeno type has been proposed. Previous results have shown that by adding non-membership functions, the average errors may be significantly decreased compared with FISs. In this paper, we design defuzzification methods for this class of systems. The methods are based on weighted average and weighted sum of the consequents of rules in IFIS. The empirical comparison of the methods is carried out on a dataset for corporate bankruptcy prediction.

  • Název v anglickém jazyce

    Defuzzification methods in intuitionistic fuzzy inference systems of Takagi-Sugeno type: The case of corporate bankruptcy prediction

  • Popis výsledku anglicky

    Recently, an intuitionistic fuzzy inference system (IFIS) of Takagi-Sugeno type has been proposed. Previous results have shown that by adding non-membership functions, the average errors may be significantly decreased compared with FISs. In this paper, we design defuzzification methods for this class of systems. The methods are based on weighted average and weighted sum of the consequents of rules in IFIS. The empirical comparison of the methods is carried out on a dataset for corporate bankruptcy prediction.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA13-10331S" target="_blank" >GA13-10331S: Úloha textové informace v modelech predikce finanční tísně podniků - přístupy specifické podle států a průmyslových odvětví</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2014 11th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD)

  • ISBN

    978-1-4799-5148-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    232-236

  • Název nakladatele

    IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Xiamen

  • Datum konání akce

    19. 8. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000359803500042