Defuzzification methods in intuitionistic fuzzy inference systems of Takagi-Sugeno type: The case of corporate bankruptcy prediction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F14%3A39898560" target="_blank" >RIV/00216275:25410/14:39898560 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/FSKD.2014.6980838" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/FSKD.2014.6980838</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/FSKD.2014.6980838" target="_blank" >10.1109/FSKD.2014.6980838</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Defuzzification methods in intuitionistic fuzzy inference systems of Takagi-Sugeno type: The case of corporate bankruptcy prediction
Popis výsledku v původním jazyce
Recently, an intuitionistic fuzzy inference system (IFIS) of Takagi-Sugeno type has been proposed. Previous results have shown that by adding non-membership functions, the average errors may be significantly decreased compared with FISs. In this paper, we design defuzzification methods for this class of systems. The methods are based on weighted average and weighted sum of the consequents of rules in IFIS. The empirical comparison of the methods is carried out on a dataset for corporate bankruptcy prediction.
Název v anglickém jazyce
Defuzzification methods in intuitionistic fuzzy inference systems of Takagi-Sugeno type: The case of corporate bankruptcy prediction
Popis výsledku anglicky
Recently, an intuitionistic fuzzy inference system (IFIS) of Takagi-Sugeno type has been proposed. Previous results have shown that by adding non-membership functions, the average errors may be significantly decreased compared with FISs. In this paper, we design defuzzification methods for this class of systems. The methods are based on weighted average and weighted sum of the consequents of rules in IFIS. The empirical comparison of the methods is carried out on a dataset for corporate bankruptcy prediction.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-10331S" target="_blank" >GA13-10331S: Úloha textové informace v modelech predikce finanční tísně podniků - přístupy specifické podle států a průmyslových odvětví</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2014 11th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD)
ISBN
978-1-4799-5148-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
232-236
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Xiamen
Datum konání akce
19. 8. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000359803500042