Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Performance Efficiency of the Virtual Hadoop Using Open Big Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F15%3A39899488" target="_blank" >RIV/00216275:25410/15:39899488 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Performance Efficiency of the Virtual Hadoop Using Open Big Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Public sector institutions nowadays maintain a large amount of data from various domains. This data represents a potential resource that businesses and citizens can use to enhance their own datasets or which can be used to develop new products and publicservices. Open data support the emergence and realization of the big data potential. While it enhances the volume and velocity of available data, its main impact is on the variety of data sources. This paper deals with the deployment of the Virtual Hadoop for the processing of the open big data idea in the public sector. The first part of this paper is based on the literature review of the cloud computing, the distributed processing of data, big / open / linked data and theirs sources on the web. The primary aim of the Virtual Hadoop deployment is to test the performance efficiency using open big data in order to obtain the direction of the future research. The last part then introduces the most important findings and recommendations.

  • Název v anglickém jazyce

    The Performance Efficiency of the Virtual Hadoop Using Open Big Data

  • Popis výsledku anglicky

    Public sector institutions nowadays maintain a large amount of data from various domains. This data represents a potential resource that businesses and citizens can use to enhance their own datasets or which can be used to develop new products and publicservices. Open data support the emergence and realization of the big data potential. While it enhances the volume and velocity of available data, its main impact is on the variety of data sources. This paper deals with the deployment of the Virtual Hadoop for the processing of the open big data idea in the public sector. The first part of this paper is based on the literature review of the cloud computing, the distributed processing of data, big / open / linked data and theirs sources on the web. The primary aim of the Virtual Hadoop deployment is to test the performance efficiency using open big data in order to obtain the direction of the future research. The last part then introduces the most important findings and recommendations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration

  • ISSN

    1211-555X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    33

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    88-100

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84929649247