A Proposal of a Big Web Data Application and Archive for the Distributed Data Processing with Apache Hadoop
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F15%3A39899495" target="_blank" >RIV/00216275:25410/15:39899495 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24306-1_28" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24306-1_28</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24306-1_28" target="_blank" >10.1007/978-3-319-24306-1_28</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Proposal of a Big Web Data Application and Archive for the Distributed Data Processing with Apache Hadoop
Popis výsledku v původním jazyce
In recent years, research on big data, data storage and other topics that represent innovations in the analytics field has become very popular. This paper describes a proposal of a big web data application and archive for the distributed data processing with Apache Hadoop, including the framework with selected methods, which can be used with this platform. It proposes a workflow to create a web content mining application and a big data archive, which uses modern technologies like Python, PHP, JavaScript, MySQL and cloud services. It also shows the overview about the architecture, methods and data structures used in the context of web mining, distributed processing and big data analytics.
Název v anglickém jazyce
A Proposal of a Big Web Data Application and Archive for the Distributed Data Processing with Apache Hadoop
Popis výsledku anglicky
In recent years, research on big data, data storage and other topics that represent innovations in the analytics field has become very popular. This paper describes a proposal of a big web data application and archive for the distributed data processing with Apache Hadoop, including the framework with selected methods, which can be used with this platform. It proposes a workflow to create a web content mining application and a big data archive, which uses modern technologies like Python, PHP, JavaScript, MySQL and cloud services. It also shows the overview about the architecture, methods and data structures used in the context of web mining, distributed processing and big data analytics.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computational Collective Intelligence. Proceedings. Part II.
ISBN
978-3-319-24305-4
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
285-294
Název nakladatele
Springer International Publishing AG
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Madrid
Datum konání akce
21. 9. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000366123600028