Modelling the Innovation Performance of Chemical Firm Using Fuzzy Cognitive Maps

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F15%3A39899812" target="_blank" >RIV/00216275:25410/15:39899812 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Modelling the Innovation Performance of Chemical Firm Using Fuzzy Cognitive Maps

Popis výsledku v původním jazyce

Uncertainty in relationships can be taken into account utilizing the fuzzy logic framework. Here, we show that innovation performance modelling can be effectively performed for chemical firms using fuzzy cognitive maps. Using real-world data, we demonstrate the evolving patterns of various scenarios. These simulations indicate a strong convergence of the main concepts (cooperation, innovation and sales). However, this can be attributed to various determinants. We also show that, respectively, internal and external knowledge acquisition and internal and government R&D intensity play important roles in innovation performance modelling. Here, we argue that an FCM with a hyperbolic tangent activation function realistically simulates the intrinsic characteristics of the innovation process. We show that firm and government R&D expenditures are important direct (and indirect) drivers of innovation (and sales). We also demonstrate that cooperation on innovation activity is the critical vehicle

Název v anglickém jazyce

Modelling the Innovation Performance of Chemical Firm Using Fuzzy Cognitive Maps

Popis výsledku anglicky

Uncertainty in relationships can be taken into account utilizing the fuzzy logic framework. Here, we show that innovation performance modelling can be effectively performed for chemical firms using fuzzy cognitive maps. Using real-world data, we demonstrate the evolving patterns of various scenarios. These simulations indicate a strong convergence of the main concepts (cooperation, innovation and sales). However, this can be attributed to various determinants. We also show that, respectively, internal and external knowledge acquisition and internal and government R&D intensity play important roles in innovation performance modelling. Here, we argue that an FCM with a hyperbolic tangent activation function realistically simulates the intrinsic characteristics of the innovation process. We show that firm and government R&D expenditures are important direct (and indirect) drivers of innovation (and sales). We also demonstrate that cooperation on innovation activity is the critical vehicle

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-02836S" target="_blank" >GA14-02836S: Modelování efektů přelévání znalostí v kontextu regionálního a místního rozvoje</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Education Research. Vol. 85: Proceedings from ICEA 2015

ISBN

978-1-61275-118-4

ISSN

2160-1070

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

112-116

Název nakladatele

Information Engineering Research Institute

Místo vydání

Bellflower

Místo konání akce

Tokio

Datum konání akce

28. 11. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—