Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Bayesian estimates of health care costs for Czech and Slovakian insurance companies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F16%3A39901488" target="_blank" >RIV/00216275:25410/16:39901488 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://download.upce.cz/fes/scipap/SciPap_37.pdf" target="_blank" >https://download.upce.cz/fes/scipap/SciPap_37.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Bayesian estimates of health care costs for Czech and Slovakian insurance companies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents an application of the Bayesian inference to estimate health care expenses by health insurance companies in the Czech Republic and Slovakia. In particular, the Bühlmann-Straub model is applied onto real data, covering time period 2010-2015, from all seven Czech and three Slovakian health insurance companies in order to calculate the credible health care costs per person and the corresponding credibility factors for each company. Computed credible health care costs per person are compared with the real estimations of health care costs per person quoted by analyzed health insurance companies. These real estimates are not available for all the Slovakian health insurance companies and two Czech health insurance companies. The results of Bühlmann-Straub model show that while the largest insurance companies can reliably predict the health care costs for the subsequent time period based on its own statistical data, the smaller companies can find out credible estimation of health care costs per person, taking into account data from all comparable healthcare insurance companies.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Bayesian estimates of health care costs for Czech and Slovakian insurance companies

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents an application of the Bayesian inference to estimate health care expenses by health insurance companies in the Czech Republic and Slovakia. In particular, the Bühlmann-Straub model is applied onto real data, covering time period 2010-2015, from all seven Czech and three Slovakian health insurance companies in order to calculate the credible health care costs per person and the corresponding credibility factors for each company. Computed credible health care costs per person are compared with the real estimations of health care costs per person quoted by analyzed health insurance companies. These real estimates are not available for all the Slovakian health insurance companies and two Czech health insurance companies. The results of Bühlmann-Straub model show that while the largest insurance companies can reliably predict the health care costs for the subsequent time period based on its own statistical data, the smaller companies can find out credible estimation of health care costs per person, taking into account data from all comparable healthcare insurance companies.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration

  • ISSN

    1211-555X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    23

  • Číslo periodika v rámci svazku

    37/2016

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    48-59

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84988495420