Bankruptcy prediction models based on the logistic regression for companies in the Czech Republic

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F16%3A39901891" target="_blank" >RIV/00216275:25410/16:39901891 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.ekf.vsb.cz/rmfr/cs/sbornik/" target="_blank" >https://www.ekf.vsb.cz/rmfr/cs/sbornik/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Bankruptcy prediction models based on the logistic regression for companies in the Czech Republic
Popis výsledku v původním jazyce
Bankrotní modely jsou základním nástrojem pro analýzu finančního zdraví podniku. Je však otázkou, zda nejčastěji používané modely, jako například Altmanovo Z-score, poskytují dostatečně přesnou předpověď pro podniky ze specifických odvětví. Cílem článku je na základě vhodného výběru finančních ukazatelů s využitím logistické regrese sestavit bankrotní model pro firmy působící ve stavebnictví a porovnat jeho predikční schopnosti s již existujícími modely.
Název v anglickém jazyce
Bankruptcy prediction models based on the logistic regression for companies in the Czech Republic
Popis výsledku anglicky
Bankruptcy prediction models are an essential tool for analyzing the company's financial health. However, it is questionable whether the most commonly used models such as the Altman Z score, provide sufficiently accurate prediction of bankruptcy for companies in specific industries and in specific country. The purpose of this paper is to suggest bankruptcy prediction model for companies operating in the construction sector in the Czech Republic. The suitable financial indicators will be selected based on the logistic regression. Moreover the predictive capability of suggested model will be compared to existing models.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Managing and Modelling of Financial Risks : 8th International Scientific Conference
ISBN
978-80-248-3994-3
ISSN
2464-6970
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
924-931
Název nakladatele
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
5. 9. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)