Multidimensional Comparisons of Health Systems Functioning in OECD Countries
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F16%3A39901925" target="_blank" >RIV/00216275:25410/16:39901925 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.naun.org/cms.action?id=12152" target="_blank" >http://www.naun.org/cms.action?id=12152</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multidimensional Comparisons of Health Systems Functioning in OECD Countries
Popis výsledku v původním jazyce
Objective of the article is comparison of health care status and functioning of health systems in OECD countries, depending on risk factors, health expenditures, and health care resources and activities using appropriate multidimensional statistical methods. There are significant differences in health and healthcare results between and within OECD countries and regions. Article aims to present the results of application of multivariate statistical methods, namely factor analysis, cluster analysis and multidimensional comparative methods which provide an overview of the health care status and public health systems expenditures, various causal relations and differences or similarities of the OECD countries. This information is essential to the development of national and international health policies for treatment and financial budget of public health systems.
Název v anglickém jazyce
Multidimensional Comparisons of Health Systems Functioning in OECD Countries
Popis výsledku anglicky
Objective of the article is comparison of health care status and functioning of health systems in OECD countries, depending on risk factors, health expenditures, and health care resources and activities using appropriate multidimensional statistical methods. There are significant differences in health and healthcare results between and within OECD countries and regions. Article aims to present the results of application of multivariate statistical methods, namely factor analysis, cluster analysis and multidimensional comparative methods which provide an overview of the health care status and public health systems expenditures, various causal relations and differences or similarities of the OECD countries. This information is essential to the development of national and international health policies for treatment and financial budget of public health systems.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences
ISSN
1998-0140
e-ISSN
—
Svazek periodika
10
Číslo periodika v rámci svazku
prosinec
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
388-394
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—