Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling Innovation Activity in Regional Innovation Networks Using Fuzzy Cognitive Maps

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F16%3A39901950" target="_blank" >RIV/00216275:25410/16:39901950 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling Innovation Activity in Regional Innovation Networks Using Fuzzy Cognitive Maps

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Intensive communication and collaboration between actors are critical for a successful innovation process. This knowledge exchange can be effectively facilitated by geographical proximity inside regional innovation networks. Previous literature has shown that regional innovation networks are complex and dynamic systems, which cannot be effectively modeled using traditional methods such as structural equation models or system dynamics simulation. The main issue to be addressed is the uncertainty in knowledge linkages. Here, we use the amount of financial support for cooperative projects in applied research and experimental development as listed by the Technology Agency of the Czech Republic (TACR) as a proxy for these linkages. To model the dynamics and uncertainty in regional innovation networks, we have developed a fuzzy cognitive map that allows for effective simulation of knowledge linkages when given the initial settings. In this way, we demonstrate the short- and long-term effects of financial support on the innovative activity of individual organizations (measured by patent applications). Using the data for one Czech region collected from the TACR database for 2011-2015, we demonstrate the evolving patterns of various scenarios of innovation policy and financial support, respectively. These simulations indicate the strong central position of universities in regional innovation networks.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling Innovation Activity in Regional Innovation Networks Using Fuzzy Cognitive Maps

  • Popis výsledku anglicky

    Intensive communication and collaboration between actors are critical for a successful innovation process. This knowledge exchange can be effectively facilitated by geographical proximity inside regional innovation networks. Previous literature has shown that regional innovation networks are complex and dynamic systems, which cannot be effectively modeled using traditional methods such as structural equation models or system dynamics simulation. The main issue to be addressed is the uncertainty in knowledge linkages. Here, we use the amount of financial support for cooperative projects in applied research and experimental development as listed by the Technology Agency of the Czech Republic (TACR) as a proxy for these linkages. To model the dynamics and uncertainty in regional innovation networks, we have developed a fuzzy cognitive map that allows for effective simulation of knowledge linkages when given the initial settings. In this way, we demonstrate the short- and long-term effects of financial support on the innovative activity of individual organizations (measured by patent applications). Using the data for one Czech region collected from the TACR database for 2011-2015, we demonstrate the evolving patterns of various scenarios of innovation policy and financial support, respectively. These simulations indicate the strong central position of universities in regional innovation networks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA14-02836S" target="_blank" >GA14-02836S: Modelování efektů přelévání znalostí v kontextu regionálního a místního rozvoje</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th European Conference on Innovation and Entrepreneurship

  • ISBN

    978-1-911218-08-1

  • ISSN

    2049-1050

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    239-246

  • Název nakladatele

    Academic Conferences and Publishing International

  • Místo vydání

    Reading

  • Místo konání akce

    Jyväskylä

  • Datum konání akce

    15. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000389514100029