Empirical Bayes Credibility Models for Economic Catastrophic Losses by Regions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F17%3A39901885" target="_blank" >RIV/00216275:25410/17:39901885 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.itm-conferences.org/articles/itmconf/pdf/2017/01/itmconf_amcse2017_01006.pdf" target="_blank" >http://www.itm-conferences.org/articles/itmconf/pdf/2017/01/itmconf_amcse2017_01006.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20170901006" target="_blank" >10.1051/itmconf/20170901006</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Empirical Bayes Credibility Models for Economic Catastrophic Losses by Regions

Popis výsledku v původním jazyce

Catastrophic events affect various regions of the world with increasing frequency and intensity. The number of catastrophic events and the amount of economic losses is varying in different regions of the world. Part of these losses is covered by insurance. Catastrophe events in last years are associated with increases in premiums for some lines of business. The article focus on estimating the amount of net premiums that would be needed to cover the total or insured catastrophic losses in different regions of the world using empirical credibility models.

Název v anglickém jazyce

Empirical Bayes Credibility Models for Economic Catastrophic Losses by Regions

Popis výsledku anglicky

Catastrophic events affect various regions of the world with increasing frequency and intensity. The number of catastrophic events and the amount of economic losses is varying in different regions of the world. Part of these losses is covered by insurance. Catastrophe events in last years are associated with increases in premiums for some lines of business. The article focus on estimating the amount of net premiums that would be needed to cover the total or insured catastrophic losses in different regions of the world using empirical credibility models.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ITM Web of Conferences

ISBN

—

ISSN

2271-2097

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

EDP Sciences

Místo vydání

Les Ulis

Místo konání akce

Řím

Datum konání akce

5. 11. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000402753800006