Components of Big Data Analytics for Strategic Management of Enterprise Architecture
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F17%3A39910402" target="_blank" >RIV/00216275:25410/17:39910402 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Components of Big Data Analytics for Strategic Management of Enterprise Architecture
Popis výsledku v původním jazyce
The concept of strategic management is currently being under pressure to adopt big data analytics as a tool for improving efficiency of decision-making and monitoring processes in organizations. This paper aims to provide a systematic approach to map the benefits driven by big data analytics in terms of enterprise architecture focusing on the importance for strategic management. The key components are identified and discussed in the context of TOGAF. The findings can be used as a guide to help developers and designers in reframing their enterprise architecture efforts.
Název v anglickém jazyce
Components of Big Data Analytics for Strategic Management of Enterprise Architecture
Popis výsledku anglicky
The concept of strategic management is currently being under pressure to adopt big data analytics as a tool for improving efficiency of decision-making and monitoring processes in organizations. This paper aims to provide a systematic approach to map the benefits driven by big data analytics in terms of enterprise architecture focusing on the importance for strategic management. The key components are identified and discussed in the context of TOGAF. The findings can be used as a guide to help developers and designers in reframing their enterprise architecture efforts.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SMSIS 2017 : Proceedings of the 12th International Conference on Strategic Management and its Support by Information Systems
ISBN
978-80-248-4046-8
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
398-406
Název nakladatele
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
25. 5. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—