Bayesian Estimation of Probability of Incidences of the Most Serious Oncological Diseases in the Czech Republic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F17%3A39912676" target="_blank" >RIV/00216275:25410/17:39912676 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Bayesian Estimation of Probability of Incidences of the Most Serious Oncological Diseases in the Czech Republic
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this article is to estimate the probability of incidences of the most serious two oncological diseases in the three selected five-year age groups in the Czech Republic by using Bayesian theory of credibility, specifically binomial/beta model. These diseases are occurred in early childhood. During the lifetime, these incidences grow rapidly. The next aim of this article is to determine the parameters of a priori beta distribution, specifically in the case that the priory information on estimated parameter of binomial distribuion is known. These parameters of beta distribution are determined by using basic characteristics of beta distribution. Possibilities of permanent update of estimates can be used in commercial and health insurance companies. Data on cancer incidences are obtained from database of ÚZIS.
Název v anglickém jazyce
Bayesian Estimation of Probability of Incidences of the Most Serious Oncological Diseases in the Czech Republic
Popis výsledku anglicky
The aim of this article is to estimate the probability of incidences of the most serious two oncological diseases in the three selected five-year age groups in the Czech Republic by using Bayesian theory of credibility, specifically binomial/beta model. These diseases are occurred in early childhood. During the lifetime, these incidences grow rapidly. The next aim of this article is to determine the parameters of a priori beta distribution, specifically in the case that the priory information on estimated parameter of binomial distribuion is known. These parameters of beta distribution are determined by using basic characteristics of beta distribution. Possibilities of permanent update of estimates can be used in commercial and health insurance companies. Data on cancer incidences are obtained from database of ÚZIS.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Financial Management of Firms and Financial Institutions
ISBN
978-80-248-4138-0
ISSN
2336-162X
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
407-414
Název nakladatele
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
6. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—