Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling Extreme values of the PX Index returns

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F18%3A39913168" target="_blank" >RIV/00216275:25410/18:39913168 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling Extreme values of the PX Index returns

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this contribution we focused on the daily log returns of investment in the Prague stock exchange index, PX-Index. We analysed data from January 1st, 1995 to June 30th, 2018. We can see that the data has fatter left and right-hand tails than the normal distribution. Conclusions of our basic analysis are that the daily log returns are leptokurtic and heavy tailed. They are not i.i.d. and volatility varies over time. Further we investigated extreme values of daily log returns. The focus is on how Extreme Value Theory fares in contrast to the assumption of normally distributed losses. Also we can say that extreme daily log returns appear in clusters.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling Extreme values of the PX Index returns

  • Popis výsledku anglicky

    In this contribution we focused on the daily log returns of investment in the Prague stock exchange index, PX-Index. We analysed data from January 1st, 1995 to June 30th, 2018. We can see that the data has fatter left and right-hand tails than the normal distribution. Conclusions of our basic analysis are that the daily log returns are leptokurtic and heavy tailed. They are not i.i.d. and volatility varies over time. Further we investigated extreme values of daily log returns. The focus is on how Extreme Value Theory fares in contrast to the assumption of normally distributed losses. Also we can say that extreme daily log returns appear in clusters.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 9-th International scientific Conference - Managing and Modelling of Financial risks 2018

  • ISBN

    978-80-248-4225-7

  • ISSN

    2464-6970

  • e-ISSN

    2464-6989

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    129-137

  • Název nakladatele

    Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    5. 9. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku