Web usage mining: Data pre-processing impact on found knowledge in predictive modelling

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F20%3A39915411" target="_blank" >RIV/00216275:25410/20:39915411 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050920309832?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050920309832?via%3Dihub</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.018" target="_blank" >10.1016/j.procs.2020.04.018</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Web usage mining: Data pre-processing impact on found knowledge in predictive modelling
Popis výsledku v původním jazyce
We describe the importance of pre-procesing data phase in the web usage mining and the impact of mistake during this phase to the analysis of the data in this article.
Název v anglickém jazyce
Web usage mining: Data pre-processing impact on found knowledge in predictive modelling
Popis výsledku anglicky
We describe the importance of pre-procesing data phase in the web usage mining and the impact of mistake during this phase to the analysis of the data in this article.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Procedia Computer Science : Third International Conference on Computing and Network Communications (CoCoNet'19)
ISBN
—
ISSN
1877-0509
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
168-178
Název nakladatele
Elsevier Science BV
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Trivadrum
Datum konání akce
18. 12. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)