Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Configuration Paths to Efficient National Innovation Ecosystems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F21%3A39917957" target="_blank" >RIV/00216275:25410/21:39917957 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162521002195?dgcid=rss_sd_all" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162521002195?dgcid=rss_sd_all</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120787" target="_blank" >10.1016/j.techfore.2021.120787</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Configuration Paths to Efficient National Innovation Ecosystems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Efficient National Innovation Ecosystems (NIEs) create appropriate conditions for the generation of new knowledge, collaboration, and innovation, which are key determinants of countries&apos; economic growth and competitiveness in the era of a globalized, knowledge-based economy. Prior studies have therefore focused on measuring both the efficiency of NIEs and key attributes occurring within them. This has led to the assessment of countries in terms of their ability to effectively convert inputs into outputs and has provided a benchmark for less successful economies and their NIEs by using Data Envelopment Analysis (DEA) and its modifications. However, while these methods have measured the efficiency of individual economic entities, they do not show how to achieve this efficiency. Therefore, we propose a novel, hybrid two-step model combining DEA and fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis. This enables us to examine the relationships between all possible combinations of inputs and outputs within the NIEs of OECD countries and to identify configuration paths showing how to achieve effective outputs in terms of cooperation, knowledge creation, and innovation. We also show that countries could benefit from multiplication and crowding-in effects emerging from combinations of different R&amp;D expenditures rather than from one financial source.

  • Název v anglickém jazyce

    Configuration Paths to Efficient National Innovation Ecosystems

  • Popis výsledku anglicky

    Efficient National Innovation Ecosystems (NIEs) create appropriate conditions for the generation of new knowledge, collaboration, and innovation, which are key determinants of countries&apos; economic growth and competitiveness in the era of a globalized, knowledge-based economy. Prior studies have therefore focused on measuring both the efficiency of NIEs and key attributes occurring within them. This has led to the assessment of countries in terms of their ability to effectively convert inputs into outputs and has provided a benchmark for less successful economies and their NIEs by using Data Envelopment Analysis (DEA) and its modifications. However, while these methods have measured the efficiency of individual economic entities, they do not show how to achieve this efficiency. Therefore, we propose a novel, hybrid two-step model combining DEA and fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis. This enables us to examine the relationships between all possible combinations of inputs and outputs within the NIEs of OECD countries and to identify configuration paths showing how to achieve effective outputs in terms of cooperation, knowledge creation, and innovation. We also show that countries could benefit from multiplication and crowding-in effects emerging from combinations of different R&amp;D expenditures rather than from one financial source.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA20-03037S" target="_blank" >GA20-03037S: Návrh dynamického znalostního business modelu založeného na principech otevřených inovací</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Technological Forecasting and Social Change

  • ISSN

    0040-1625

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    168

  • Číslo periodika v rámci svazku

    July 2021

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    120787

  • Kód UT WoS článku

    000651337500015

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85103948119