Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Aplikace morfologického otevření obrazu v detekci vozidel

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F07%3A%230000006" target="_blank" >RIV/00216275:25510/07:#0000006 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61459445:_____/07:#0000006 RIV/70994226:_____/07:#0000032

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Aplikace morfologického otevření obrazu v detekci vozidel

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek se zabývá současným stavem systémů inteligentního vedení vozidel a zejména implementací algoritmu detekce obrysů vozidel v dopravní scéně monokulárního detekčního systému. Systém snímá dopravní situaci pomocí kamery umístěné v prostoru pro cestující a sledující dopravní situaci před vozidlem. Rozpoznávání a sledování objektů v obraze získaném z pohybující se kamery je mnohem složitější než detekce v případě stacionární kamery. V obraze se vyskytuje nejen pohyb sledovaných objektů, ale také relativní pohyb kamery, který způsobuje obtíže s klasickou detekcí založenou na separaci pozadí od objektů. Detekce objektů je navíc ztížena proměnnými světelnými podmínkami.

  • Název v anglickém jazyce

    APPLICATION OF MORPHOLOGIC IMAGE OPENING IN THE CAR DETECTION PROCESS

  • Popis výsledku anglicky

    This paper focuses on the ?state-of-the-art? in intelligent transportation systems, specially an in-vehicle real-time monocular pre-crash vehicle detection system. The system acquires grey level and color images through a forward facing camera. Recognizing and tracking objects in images taken by a moving camera (or fixed camera within a moving car) is much more challenging than real-time tracking with a stationary camera. Not only is there motion of the objects in the images, but also relative motion between the camera, the objects, and the environment. Moreover, traffic volume, driver behavior, lighting, and road conditions are difficult to predict.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/CG743-037-520" target="_blank" >CG743-037-520: Certifikace satelitního navigačního systému GALILEO pro železniční telematické aplikace.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Slaboproudý obzor

  • ISSN

    0037-668X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    neuvedeno

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    7-10

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus