Automatická klasifikace částic opotřebení

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F11%3A39883454" target="_blank" >RIV/00216275:25510/11:39883454 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Automatická klasifikace částic opotřebení
Popis výsledku v původním jazyce
Analýza částic opotřebení a jejich klasifikace do tříd odpovídajících typům opotřebení umožňuje sledovat jak aktuální stav, tak (v případě opakované aplikace) dlouhodobý trend opotřebení strojních součástí. V případě včasného zjištění blížící se závady dává možnost preventivních opatření, které mohou zabránit hrozící poruše zařízení. Možnosti metody analytické ferrografie, která je dnes jednou z používaných metod částicové analýzy provozních kapalin (především mazacích olejů), mohou být výrazně rozšířeny vytvořením nástroje, který umožní automatickou klasifikaci částic opotřebení.
Název v anglickém jazyce
Wear debris automatical clasification
Popis výsledku anglicky
This work extends the possibilities of the analytical ferrography method which is one of the frequently used methods of particle analysis of operational liquids, especially of lubricating oils. The extension consists of a proposal and implementation of an automatic classifier of wear particles. The main aim of this work is to introduce a new automated method for particle classification using supervised machine learning. The approach is based on visual similarity of particles within a class.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)