Jednoduchý fuzzy regresní model
Popis výsledku
Ukážeme řešení problému lineární fuzzy regrese. Využijeme principů teorie fuzzy množin na problematiku odhadu lineární závislosti výstupní proměnné Y na vstupní proměnné X. Předpokládáme při tom, že vstupní proměnná X není fuzzy, ale "ostrá" hodnota., měřená s vyšší přesností než výstupní proměnná Y, která bude fuzzyfikována. V úvaze o řešení bude problém postupně formálně rozšiřován až na situaci, kdy v modelu lineární závislosti Y=A+BX jsou proměnné A, B, Y považovány za trojúhelníková fuzzy čísla.
Klíčová slova
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Jednoduchý fuzzy regresní model
Popis výsledku v původním jazyce
Ukážeme řešení problému lineární fuzzy regrese. Využijeme principů teorie fuzzy množin na problematiku odhadu lineární závislosti výstupní proměnné Y na vstupní proměnné X. Předpokládáme při tom, že vstupní proměnná X není fuzzy, ale "ostrá" hodnota., měřená s vyšší přesností než výstupní proměnná Y, která bude fuzzyfikována. V úvaze o řešení bude problém postupně formálně rozšiřován až na situaci, kdy v modelu lineární závislosti Y=A+BX jsou proměnné A, B, Y považovány za trojúhelníková fuzzy čísla.
Název v anglickém jazyce
A simple fuzzy regression model
Popis výsledku anglicky
We will show solutions to the problém of fuzzy linear regression. We will use the principles of fuzzy set theory to problems of estimating the linear dependence of the output variable Y on the input variable X. We assume the input variable X as the fuzzyvariable, but with the "real" value, measured with greather accurabcy than the output variable Y, whitch was fuzzyficating, During our work we will formally widen the question we consider to include the situation, where the variables A, B, and Y in themodel of the linear relationship Y=A+BX, are regarded to be triangular fuzzy numbers.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Informační bulletin České statistické společnosti
ISSN
1210-8022
e-ISSN
—
Svazek periodika
25
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
1-13
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Rok uplatnění
2014