Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Customized Approach to Greenhouse Gas Emissions Calculations in Railway Freight Transport

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F21%3A39918260" target="_blank" >RIV/00216275:25510/21:39918260 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2076-3417/11/19/9077" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2076-3417/11/19/9077</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/app11199077" target="_blank" >10.3390/app11199077</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Customized Approach to Greenhouse Gas Emissions Calculations in Railway Freight Transport

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The topic of global warming is and will continue to be a crucial topic of this millennium. Freight transport, as a producer of greenhouse gas (hereinafter GHG) emissions, makes a significant contribution to the greenhouse effect. Large supply chains and large volumes of freight transport, which imply the production of significant volumes of GHG emissions, characterize the automotive industry (hereinafter AI). Thanks to these premises, it is necessary to seek and develop tools for reducing the volume of GHG emissions produced from the logistic activities of the AI, while maintaining the required level of logistic services. The assumptions for the calcu-lation of GHG emissions from railway freight transport (hereinafter RFT) in the AI were identi-fied through the use of semi-structured interviewing. Available railway freight GHG emission calculators were identified and analyzed from the perspective of suitability for the AI using a comparative content analysis. The main result of this manuscript is the proposal of a fully cus-tomized approach to GHG emission calculations in RFT for the AI. This approach was proposed, applied, and verified in the form of an interpretative case study. The use of this approach can be expected in support of logistic planning and decision making.

  • Název v anglickém jazyce

    Customized Approach to Greenhouse Gas Emissions Calculations in Railway Freight Transport

  • Popis výsledku anglicky

    The topic of global warming is and will continue to be a crucial topic of this millennium. Freight transport, as a producer of greenhouse gas (hereinafter GHG) emissions, makes a significant contribution to the greenhouse effect. Large supply chains and large volumes of freight transport, which imply the production of significant volumes of GHG emissions, characterize the automotive industry (hereinafter AI). Thanks to these premises, it is necessary to seek and develop tools for reducing the volume of GHG emissions produced from the logistic activities of the AI, while maintaining the required level of logistic services. The assumptions for the calcu-lation of GHG emissions from railway freight transport (hereinafter RFT) in the AI were identi-fied through the use of semi-structured interviewing. Available railway freight GHG emission calculators were identified and analyzed from the perspective of suitability for the AI using a comparative content analysis. The main result of this manuscript is the proposal of a fully cus-tomized approach to GHG emission calculations in RFT for the AI. This approach was proposed, applied, and verified in the form of an interpretative case study. The use of this approach can be expected in support of logistic planning and decision making.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF17_049%2F0008394" target="_blank" >EF17_049/0008394: Spolupráce Univerzity Pardubice a aplikační sféry v aplikačně orientovaném výzkumu lokačních, detekčních a simulačních systémů pro dopravní a přepravní procesy (PosiTrans)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applied Science - Basel

  • ISSN

    2076-3417

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    19

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

    1-26

  • Kód UT WoS článku

    000708055300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85116038166