Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An integrated multi-criteria approach to formulate and assess healthcare referral system strategies in developing countries

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F24%3A39922535" target="_blank" >RIV/00216275:25510/24:39922535 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772442524000170" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772442524000170</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.health.2024.100315" target="_blank" >10.1016/j.health.2024.100315</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An integrated multi-criteria approach to formulate and assess healthcare referral system strategies in developing countries

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study aims to identify challenges in implementing a quality healthcare referral system in developing countries and explore the strategies to overcome these challenges. Data for this study were collected through consultations with experts in the field. We introduce a novel hybrid method called Criteria Importance Assessment (CIMAS) and Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalization (AROMAN). CIMAS determines the relative importance of criteria, and AROMAN is employed to rank the strategies. The primary challenges identified include inadequate infrastructure facilities and deficient health information systems. The most appropriate strategy involves focusing on improving infrastructure facilities. We also carry out comprehensive sensitivity and comparative analyses to validate the applicability of the proposed model. This study identifies and elucidates the challenges of establishing a high-quality healthcare referral system in developing countries and substantially contributes to the existing body of knowledge by effectively delineating and prioritizing the strategies to tackle these challenges.

  • Název v anglickém jazyce

    An integrated multi-criteria approach to formulate and assess healthcare referral system strategies in developing countries

  • Popis výsledku anglicky

    This study aims to identify challenges in implementing a quality healthcare referral system in developing countries and explore the strategies to overcome these challenges. Data for this study were collected through consultations with experts in the field. We introduce a novel hybrid method called Criteria Importance Assessment (CIMAS) and Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalization (AROMAN). CIMAS determines the relative importance of criteria, and AROMAN is employed to rank the strategies. The primary challenges identified include inadequate infrastructure facilities and deficient health information systems. The most appropriate strategy involves focusing on improving infrastructure facilities. We also carry out comprehensive sensitivity and comparative analyses to validate the applicability of the proposed model. This study identifies and elucidates the challenges of establishing a high-quality healthcare referral system in developing countries and substantially contributes to the existing body of knowledge by effectively delineating and prioritizing the strategies to tackle these challenges.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30300 - Health sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Healthcare Analytics

  • ISSN

    2772-4425

  • e-ISSN

    2772-4425

  • Svazek periodika

    5

  • Číslo periodika v rámci svazku

    June 2024

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1-9

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85187236324