Užití umělých neuronových sítí při regulaci reaktorové pece

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F09%3A00009492" target="_blank" >RIV/00216275:25530/09:00009492 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Užití umělých neuronových sítí při regulaci reaktorové pece

Popis výsledku v původním jazyce

Reaktorová pec je zařízení sloužící k vyhřívání chemického reaktoru. Obvykle pracuje v širokém rozsahu teplot (20 - 800 °C) a její vlastnosti se během pracovního režimu nelineárně mění, což je třeba zohlednit při návrhu jejího řízení. Článek dále popisuje problematiku návrhu regulace reaktorové pece, která rozvíjí klasický návrh řízení s vnitřním modelem tak, aby mohl být využit nelineární model řízené soustavy a nelineární regulátor. Po stručném popisu vlastností reaktorové pece následuje popis tvorbyneuronového modelu soustavy, popis tvorby jejího inverzního modelu a nakonec sestavení celého regulačního obvodu. Ke zvýšení kvality regulace byl regulační obvod ještě osazen jednoduchým fuzzy regulátorem pro odstranění drobné trvalé regulační odchylky.

Název v anglickém jazyce

Reactor Furnace Control Using Neural Networks

Popis výsledku anglicky

Paper deals with a problem of reactor furnace control. Furnace is made for chemical reactor heating. The reactor provides measurements of oxidative and reductive qualities of catalyzers which depend on changing temperature. It is necessary to consider anonlinear furnace behavior, because of huge range of reactor temperature (20-800°C). Firstly, the nonlinear mathematical model was derived, the unknown parameters were estimated and the model was verified. Then the model was realized as a block diagram in MATLAB Simulink. The second part of the paper deals with a controller design of the furnace. Internal Model Control (IMC) is evolved and improved to use nonlinear mathematical model of the real system and nonlinear controller (see figure 1). After a brief theory which describes neural model derivation, inverse model and the controller design, control experiments are plotted and compared to control using PID controller.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of XXXIVth Seminary ASR 2009 Instruments and Control

ISBN

978-80-248-2011-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

24. 4. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—