Integrace podpory rozhodování v rámci agentově orientovaných simulací železničních stanic

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F10%3A39881940" target="_blank" >RIV/00216275:25530/10:39881940 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Integrace podpory rozhodování v rámci agentově orientovaných simulací železničních stanic

Popis výsledku v původním jazyce

V rámci simulačních modelů obslužných, dopravních a logistických systémů vyvstává potřeba automatizovat rozhodování ohledně řešení vybraných provozních problémů. Za tímto účelem mohou být využívány různé typy rozhodovacích podpor, které lze jednak snadnointegrovat do příslušných simulačních modelů a jednak verifikovat ještě před nasazením v simulačních experimentech. Pro prezentační účely byla vybrána jedna z agentově orientovaných architektur simulačních modelů (ABAsim), na níž bude demonstrováno vhodné začlenění poradních komponentů (podporujících rozhodovací procesy) v rámci řídících jednotek (agentů) modelu. Případová studie stručně představuje simulaci dopravního provozu v osobní železniční stanici a dále přibližuje jednu rozhodovací podporu využívající umělou neuronovou síť.

Název v anglickém jazyce

Integration of decision-making support within agent-based simulations of railway stations

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the problem of decision-making supports, which are supposed to be (i) properly integrated into the simulation models and (ii) potentially prearranged (verified) before their employment in simulation experiments. It was selected the architecture called ABAsim (Agent-Based Architecture of simulation models) to demonstrate a suitable embodiment of advisory components (supporting decision-making processes) within an agent. The case study briefly presents traffic simulations related to apassenger railway station, within the frame of which a selected decision-making support (realised as an artificial neural network) is introduced.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JO - Pozemní dopravní systémy a zařízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Doprava : Ekonomicko-technická revue

ISSN

0012-5520

e-ISSN

—

Svazek periodika

52

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—