Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (21)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F12%3A39895035" target="_blank" >RIV/00216275:25530/12:39895035 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (21)

Popis výsledku v původním jazyce

V minulém díle seriálu o umělých neuronových sítích byla popsána metoda řízení nelineárních soustav s využitím po částech lineární neuronové sítě. V článku také bylo zmíněno, že tato metoda je plně implementována v doplňku AICToolbox pro programové prostředí Matlab. Cílem příspěvku je popsat konkrétní možnosti tohoto doplňku.

Název v anglickém jazyce

The Artificial Neural Networks - Basic Theory and Application (21)

Popis výsledku anglicky

There is introduced Matlab Toolbox which implements an algorithm for nonlinear plants control. The algorithm was presented in previous contribution. Briefly, it uses piecewise-linear neural model of controlled plant to PID controller online tuning. Thus,control action is close to optimum every single step of control process.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

CHEMagazín

ISSN

1210-7409

e-ISSN

—

Svazek periodika

22

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

50-52

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—