Aplikace pro odhad parametrů rozdělení větru s použitím genetických algoritmů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F13%3A39896706" target="_blank" >RIV/00216275:25530/13:39896706 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://fei-software-public.upce.cz/software/item/id/39870249" target="_blank" >http://fei-software-public.upce.cz/software/item/id/39870249</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Aplikace pro odhad parametrů rozdělení větru s použitím genetických algoritmů

Popis výsledku v původním jazyce

Aplikace pro Směrové a proudová data jsou běžné v mnoha oblastech výzkumu. Například, směr větru a jeho rychlost jsou nejdůležitější proměnné pro efektivní využití větrné energie, protože je dobře známo, že vítr výrazně ovlivňuje proudovou zátěž venkovních vedení vysokého napětí. To ukazuje, jak je důležité znát roční rozdělení směru větru na konkrétních místech, např. tam kde se nacházejí větrné farmy, nebo dráty elektrického vedení. Software umožňuje určovat neznámé parametry směsí kruhových von Misesdistribucí.

Název v anglickém jazyce

Estimation of wind direction distribution as the mixture of circular von Mises functions. Proc. of 4th International Conference Renewable Energy Sources 2013, May 21-23, 2013, Tatranské Matliare, High Tatras, Slovak Republic RIV:39869938 Application forestimation of wind distribution by using genetic algorithm

Popis výsledku anglicky

Directional and stream data are common in many research fields. For example, wind direction and its speed are the most important variables for effective wind energy utilization. It is also well known, that wind significantly influences the current-carrying capacity of overhead power transmission lines. This shows the importance of knowing the annual wind direction distribution for specific locations, e.g. where wind farms or power transmission lines are situated. This software determine unknown paremeters of circular von Mises distributions mixture.

Druh

R - Software

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

APOPR

Technické parametry

Kontakt: Heckenbergerová Jana, jana.heckenbergerova@upce.cz, Fakulta elektrotechniky a informatiky, Univerzita Pardubice

Ekonomické parametry

nejsou stanoveny

IČO vlastníka výsledku

00216275

Název vlastníka

Univerzita Pardubice