Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Computing of bistatic cross-ambiguity function on GPU

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F13%3A39896774" target="_blank" >RIV/00216275:25530/13:39896774 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6563754&tag=1" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6563754&tag=1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISIE.2013.6563754" target="_blank" >10.1109/ISIE.2013.6563754</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Computing of bistatic cross-ambiguity function on GPU

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The real-time computation of cross ambiguity function (CAF) using brute force and block processing methods is a challenging task for parallel programming techniques. CAF is a key function for successful location tracking by passive radar systems. In thispaper, the comparison of CAF methods computation and using a Graphics Processing Unit (GPU) are presented. The main goal of the research is to compare the computation efficiency and speed of the CAF methods on the GPU hardware with a single or multi-Core PC workstation. The results show the highest speed-up factor using GPU for all CAF methods.

  • Název v anglickém jazyce

    Computing of bistatic cross-ambiguity function on GPU

  • Popis výsledku anglicky

    The real-time computation of cross ambiguity function (CAF) using brute force and block processing methods is a challenging task for parallel programming techniques. CAF is a key function for successful location tracking by passive radar systems. In thispaper, the comparison of CAF methods computation and using a Graphics Processing Unit (GPU) are presented. The main goal of the research is to compare the computation efficiency and speed of the CAF methods on the GPU hardware with a single or multi-Core PC workstation. The results show the highest speed-up factor using GPU for all CAF methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2013 IEEE International Symposium on Industrial Electronics (ISIE)

  • ISBN

    978-1-4673-5194-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1-5

  • Název nakladatele

    IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Taipei

  • Datum konání akce

    28. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000326324900166