Human hand image analysis extracting finger coordinates using circular scanning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F15%3A39900635" target="_blank" >RIV/00216275:25530/15:39900635 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2015.7129016" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2015.7129016</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2015.7129016" target="_blank" >10.1109/RADIOELEK.2015.7129016</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Human hand image analysis extracting finger coordinates using circular scanning
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a Circular scan fingertip detection algorithm for accurate calculation of fingertip coordinates based on a hand image captured from a depth sensor. It properly analyzes both straight and bent fingers and is rotation invariant. The algorithm can be used for development of user interfaces based on human gesture analysis, such as a multi-modal user interface TouchTable. Advantages of the proposed algorithm over other methods of fingertip detection are described. The paper also introduces DepthTip, a public dataset that can be used to evaluate accuracy of fingertip detection algorithms
Název v anglickém jazyce
Human hand image analysis extracting finger coordinates using circular scanning
Popis výsledku anglicky
This paper presents a Circular scan fingertip detection algorithm for accurate calculation of fingertip coordinates based on a hand image captured from a depth sensor. It properly analyzes both straight and bent fingers and is rotation invariant. The algorithm can be used for development of user interfaces based on human gesture analysis, such as a multi-modal user interface TouchTable. Advantages of the proposed algorithm over other methods of fingertip detection are described. The paper also introduces DepthTip, a public dataset that can be used to evaluate accuracy of fingertip detection algorithms
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 25th International Conference Radioelektronika, RADIOELEKTRONIKA 2015
ISBN
9781479981175
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
427-430
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Pardubice
Datum konání akce
21. 4. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—