Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Human hand image analysis extracting finger coordinates using circular scanning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F15%3A39900635" target="_blank" >RIV/00216275:25530/15:39900635 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2015.7129016" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2015.7129016</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2015.7129016" target="_blank" >10.1109/RADIOELEK.2015.7129016</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Human hand image analysis extracting finger coordinates using circular scanning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a Circular scan fingertip detection algorithm for accurate calculation of fingertip coordinates based on a hand image captured from a depth sensor. It properly analyzes both straight and bent fingers and is rotation invariant. The algorithm can be used for development of user interfaces based on human gesture analysis, such as a multi-modal user interface TouchTable. Advantages of the proposed algorithm over other methods of fingertip detection are described. The paper also introduces DepthTip, a public dataset that can be used to evaluate accuracy of fingertip detection algorithms

  • Název v anglickém jazyce

    Human hand image analysis extracting finger coordinates using circular scanning

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a Circular scan fingertip detection algorithm for accurate calculation of fingertip coordinates based on a hand image captured from a depth sensor. It properly analyzes both straight and bent fingers and is rotation invariant. The algorithm can be used for development of user interfaces based on human gesture analysis, such as a multi-modal user interface TouchTable. Advantages of the proposed algorithm over other methods of fingertip detection are described. The paper also introduces DepthTip, a public dataset that can be used to evaluate accuracy of fingertip detection algorithms

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 25th International Conference Radioelektronika, RADIOELEKTRONIKA 2015

  • ISBN

    9781479981175

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    427-430

  • Název nakladatele

    IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Pardubice

  • Datum konání akce

    21. 4. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku