Vyhodnocování experimentálních dat (8)

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F15%3A39900671" target="_blank" >RIV/00216275:25530/15:39900671 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Vyhodnocování experimentálních dat (8)
Popis výsledku v původním jazyce
Při použití tří či vícefaktorové analýzy rozptylu (MANOVA - multivariate analysis of variance) je popisující model již značně složitý a pro jeho objasnění je třeba velkého množství měření. Je ukázána metoda tzv. plánování experimentu, kdy je provedena pouze část měření podle předem určeného rozpisu, tj. struktury matice experimentálních dat. Cílem je provedení minimálního množství experimentů pro získání postačujícího množství informací k nalezení modelu experimentálního systému.
Název v anglickém jazyce
Evaluation of Experimental Data (8)
Popis výsledku anglicky
The application of three- or multivariate analysis of variance - MANOVA has its describing model considerably complicated already, and its elucidation needs a large number of measurements. The article presents the method of so-called planning of experiment, where only a part of measurements are carried out according to predetermined schedule, i.e. matrix structure of experimental data. The aim is to carry out a minimum number of experiments for obtaining a sufficient amount of information for finding the model of experimental system.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)