Vyhodnocování experimentálních dat (9)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F15%3A39900672" target="_blank" >RIV/00216275:25530/15:39900672 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Vyhodnocování experimentálních dat (9)

Popis výsledku v původním jazyce

Regrese je nejpoužívanější metoda vyhodnocování experimentálních dat. Je to aproximační metoda, kdy se experimentálními daty prokládá spojitá závislost. Proložení se nejčastěji provádí metodou nejmenších čtverců. V článku je popsán princip této metody apředpoklady jejího použití. Pro nejjednodušší případ přímky je ukázáno odvození normálních rovnic. Podle typu této závislosti rozlišujeme regresi lineární a nelineární, kdy je rozhodující postavení parametrů, nikoli tvar jejího průběhu. Pokud existuje fyzikální popis děje, jde o analytický předpis závislosti, jinak se volí nějaký obecný matematický vztah - např. polynom.

Název v anglickém jazyce

Evaluation of Experimental Data (9)

Popis výsledku anglicky

The method of regression is the most frequently used method of evaluation of experimental data. It is an approximation method, where discrete experimental data are interlaced with a continuous dependence. The interlacing is most usually performed by means of the least squares method. This present article describes the principles of this method and the prerequisites for its use. For the simplest case of straight line, the article shows derivation of normal equations for calculation of parameters of approximation dependence. According to the type of this dependence, we can differentiate between a linear regression and a non-linear one, in the latter case the decisive factor being the position of parameters, not the shape of the course of the dependence.If there exists a physical description of the process, the regression represents an analytical prescription of the dependence; otherwise, some general mathematical relation is chosen - e.g., a polynomial function.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

CHEMagazín

ISSN

1210-7409

e-ISSN

—

Svazek periodika

XXV

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

37 - 39

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—