A new adaptive sampling method for energy-efficient measurement of environmental parameters
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F16%3A39901927" target="_blank" >RIV/00216275:25530/16:39901927 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7555688" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7555688</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A new adaptive sampling method for energy-efficient measurement of environmental parameters
Popis výsledku v původním jazyce
A new method involving adaptive sampling of environmental parameters at sensor nodes has been proposed and developed. The method involves determination of stochastic models of the environmental parameters so that forward and backward predictions could be performed accurately with minimal energy. When difference between measured values and corresponding model-predicted values falls outside predefined threshold interval, measured values are upheld and used to update the model by computing for new model parameters while keeping stochastic order of the model constant. The proposed method has been applied and validated using environmental field data. Favorable results were obtained. The method was also used to determine, with sufficient accuracy, numerical values of missed measurements during a low frequency sampling.
Název v anglickém jazyce
A new adaptive sampling method for energy-efficient measurement of environmental parameters
Popis výsledku anglicky
A new method involving adaptive sampling of environmental parameters at sensor nodes has been proposed and developed. The method involves determination of stochastic models of the environmental parameters so that forward and backward predictions could be performed accurately with minimal energy. When difference between measured values and corresponding model-predicted values falls outside predefined threshold interval, measured values are upheld and used to update the model by computing for new model parameters while keeping stochastic order of the model constant. The proposed method has been applied and validated using environmental field data. Favorable results were obtained. The method was also used to determine, with sufficient accuracy, numerical values of missed measurements during a low frequency sampling.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2016 IEEE 16th International Conference on Environment and Electrical Engineering (EEEIC) : proceedings
ISBN
978-1-5090-2320-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Florencie
Datum konání akce
7. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000387085800259