Comparison of the Methods of Graphical Solution of Symbolic Sensitivity
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F18%3A39913714" target="_blank" >RIV/00216275:25530/18:39913714 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=1&SID=D5cAhp1OCjGdqRMYmGs&page=1&doc=1" target="_blank" >http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=1&SID=D5cAhp1OCjGdqRMYmGs&page=1&doc=1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/AE.2018.8501454" target="_blank" >10.23919/AE.2018.8501454</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of the Methods of Graphical Solution of Symbolic Sensitivity
Popis výsledku v původním jazyce
Signal-flow graph (SFG) technique is a very useful tool for a hand analysis of a small and medium-size networks and/or subnetworks of large systems. Last days, the SFG's have been effectively used for the sensitivity solutions, too. This paper describes the comparison between two graph methods for derivation transfer function: the nullor modified Coates flow graph symbolic analysis and the transformation graphs for symbolic analysis. As is given, in some cases the transformation graphs are more useful thanks to their clarity than standard solving methods.
Název v anglickém jazyce
Comparison of the Methods of Graphical Solution of Symbolic Sensitivity
Popis výsledku anglicky
Signal-flow graph (SFG) technique is a very useful tool for a hand analysis of a small and medium-size networks and/or subnetworks of large systems. Last days, the SFG's have been effectively used for the sensitivity solutions, too. This paper describes the comparison between two graph methods for derivation transfer function: the nullor modified Coates flow graph symbolic analysis and the transformation graphs for symbolic analysis. As is given, in some cases the transformation graphs are more useful thanks to their clarity than standard solving methods.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
23rd International Conference on Applied Electronics
ISBN
978-80-261-0722-4
ISSN
1803-7232
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
15-18
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Plzeň
Datum konání akce
11. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000450228600004