An Approach to Web Advertising Server parsing - Apartment Price Analysis in the Czech republic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F19%3A39915322" target="_blank" >RIV/00216275:25530/19:39915322 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Approach to Web Advertising Server parsing - Apartment Price Analysis in the Czech republic
Popis výsledku v původním jazyce
The real estate market is not subject to frequent analyzes in the academic field, which is due to the difficulty in obtaining data. By automatic polling, we are able to get data on the floor area of advertised apartments and the asked purchase price. A Python script was written to retrieve data from sreality.cz. At 2:30 am every day, the script downloaded ads from the website sreality.cz. The MongoDB database is used to store ads. New ads are saved directly to the database. If an ad has already been stored in the database, it will only be updated if needed (price change, etc.). Then, daily and monthly summaries for used filters are created in the database. The filtered data can then be displayed or exported to a file via the web interface. We will present analysis of data in various municipalities of the Czech Republic in the period 09/2018 – 08/2019.
Název v anglickém jazyce
An Approach to Web Advertising Server parsing - Apartment Price Analysis in the Czech republic
Popis výsledku anglicky
The real estate market is not subject to frequent analyzes in the academic field, which is due to the difficulty in obtaining data. By automatic polling, we are able to get data on the floor area of advertised apartments and the asked purchase price. A Python script was written to retrieve data from sreality.cz. At 2:30 am every day, the script downloaded ads from the website sreality.cz. The MongoDB database is used to store ads. New ads are saved directly to the database. If an ad has already been stored in the database, it will only be updated if needed (price change, etc.). Then, daily and monthly summaries for used filters are created in the database. The filtered data can then be displayed or exported to a file via the web interface. We will present analysis of data in various municipalities of the Czech Republic in the period 09/2018 – 08/2019.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
15th International Scientific Conference on Informatics INFORMATICS 2019 : proceedings
ISBN
978-1-72813-178-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
333-337
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Poprad
Datum konání akce
20. 11. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—