Prediction of Wind Turbine's Doppler Frequency Shifts
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F20%3A39917054" target="_blank" >RIV/00216275:25530/20:39917054 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9229547" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9229547</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NTSP49686.2020.9229547" target="_blank" >10.1109/NTSP49686.2020.9229547</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Prediction of Wind Turbine's Doppler Frequency Shifts
Popis výsledku v původním jazyce
This article deals with the prediction of the dominant Doppler frequency shifts of the wind turbine blades. Spread-spectrum of the Doppler frequency shifts of wind turbine blades can mask the radar targets. Current filtering methods are designed to filter only the complete radar resolution cells in places where wind turbines are located. However, these methods do not solve the problem of masking the target. The parametric model was designed to generate the dominant Doppler frequency shifts of wind turbine blades. The non-linear regression model was used for the initial prediction of the dominant Doppler frequency shifts. The prediction model was applied to generated and measured radar data.
Název v anglickém jazyce
Prediction of Wind Turbine's Doppler Frequency Shifts
Popis výsledku anglicky
This article deals with the prediction of the dominant Doppler frequency shifts of the wind turbine blades. Spread-spectrum of the Doppler frequency shifts of wind turbine blades can mask the radar targets. Current filtering methods are designed to filter only the complete radar resolution cells in places where wind turbines are located. However, these methods do not solve the problem of masking the target. The parametric model was designed to generate the dominant Doppler frequency shifts of wind turbine blades. The non-linear regression model was used for the initial prediction of the dominant Doppler frequency shifts. The prediction model was applied to generated and measured radar data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008394" target="_blank" >EF17_049/0008394: Spolupráce Univerzity Pardubice a aplikační sféry v aplikačně orientovaném výzkumu lokačních, detekčních a simulačních systémů pro dopravní a přepravní procesy (PosiTrans)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
New Trends in Signal Processing, NTSP : proceedings
ISBN
978-1-72816-155-6
ISSN
1339-1445
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
47-51
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Demänovská dolina
Datum konání akce
14. 10. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—