Diagnostics support of musculoskeletal diseases using artificial neural network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F21%3A39918035" target="_blank" >RIV/00216275:25530/21:39918035 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/AE51540.2021.9542877" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.23919/AE51540.2021.9542877</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/AE51540.2021.9542877" target="_blank" >10.23919/AE51540.2021.9542877</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Diagnostics support of musculoskeletal diseases using artificial neural network
Popis výsledku v původním jazyce
A vestibular schwannoma is a benign tumor, developing in the inner ear. As it grows, it may affect patient's hearing and body balance. If not treated, it can also lead to death of the patient. Once it becomes a problem, it is surgically removed. During the surgery, there is a high risk that surrounding nerves become harmed (it causes problems with facial movement). This document discusses evaluation of such injury, based on a modern approach of classification using artificial neural network.
Název v anglickém jazyce
Diagnostics support of musculoskeletal diseases using artificial neural network
Popis výsledku anglicky
A vestibular schwannoma is a benign tumor, developing in the inner ear. As it grows, it may affect patient's hearing and body balance. If not treated, it can also lead to death of the patient. Once it becomes a problem, it is surgically removed. During the surgery, there is a high risk that surrounding nerves become harmed (it causes problems with facial movement). This document discusses evaluation of such injury, based on a modern approach of classification using artificial neural network.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2021 International Conference on Applied Electronics
ISBN
978-80-261-0972-3
ISSN
1803-7232
e-ISSN
1805-9597
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Plzeň
Datum konání akce
7. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—