Drone RCS statistical behaviour
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F21%3A39918161" target="_blank" >RIV/00216275:25530/21:39918161 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Drone RCS statistical behaviour
Popis výsledku v původním jazyce
The drones are becoming widespread continuously. Risks of drones misuse poses challenges for its radar detection. The paper presents the results of the measurement and analysis of several nano and micro size UAVs (drones) Radar Cross Section (RCS). Presented results were measured in far-field in X-band. Measured drones include quad-copters, hexacopters and fixed-wing 2 m wingspan glider. Subsequent measurement results analysis focuses on the RCS statistical properties. The results can be utilised for automated target recognition and detection performance evaluation. No restrictions for presentation nor publication of paper in meeting proceeding applies, the paper is not subject of classification and is intended for public release.
Název v anglickém jazyce
Drone RCS statistical behaviour
Popis výsledku anglicky
The drones are becoming widespread continuously. Risks of drones misuse poses challenges for its radar detection. The paper presents the results of the measurement and analysis of several nano and micro size UAVs (drones) Radar Cross Section (RCS). Presented results were measured in far-field in X-band. Measured drones include quad-copters, hexacopters and fixed-wing 2 m wingspan glider. Subsequent measurement results analysis focuses on the RCS statistical properties. The results can be utilised for automated target recognition and detection performance evaluation. No restrictions for presentation nor publication of paper in meeting proceeding applies, the paper is not subject of classification and is intended for public release.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MSG-SET-183 Specialists' Meeting on Drone Detectability: Modelling the Relevant Signatureability: Modelling the Relevant Signature
ISBN
978-92-837-2357-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
1-18
Název nakladatele
STO - Science & Technology Organization
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
ONLINE
Datum konání akce
27. 4. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—