Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

IndiRA: Design and Implementation of a Pipelined RISC-V Processor

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F23%3A39921209" target="_blank" >RIV/00216275:25530/23:39921209 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10109058" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10109058</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEKTRONIKA57919.2023.10109058" target="_blank" >10.1109/RADIOELEKTRONIKA57919.2023.10109058</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    IndiRA: Design and Implementation of a Pipelined RISC-V Processor

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The development of Machine Learning and IoT technology requires fast processing. RISC-V is an open-source reduced instruction set-based instruction set architecture, and the processor based on this architecture can be modified accordingly. The base integer instruction extension supports the operating system environment and is also suitable for embedded systems. It is a 32-bit instruction extension and is defined as RV32I. In this paper, we propose a 32-bit integer instruction-based RISC-V processor core. The proposed core has a five-stage pipeline, including the optimized arithmetic and logic unit. The instruction fetch stage is merged with the pre-fetch stage dynamic branch prediction into a two-stage pipeline. The processor is implemented using Verilog HDL, and the resource utilization is verified for FPGA. The results show that the proposed module performs 30% better than the best-performing processor (considering operating frequency) and showed a 17.6% improvement in the proposed core.

  • Název v anglickém jazyce

    IndiRA: Design and Implementation of a Pipelined RISC-V Processor

  • Popis výsledku anglicky

    The development of Machine Learning and IoT technology requires fast processing. RISC-V is an open-source reduced instruction set-based instruction set architecture, and the processor based on this architecture can be modified accordingly. The base integer instruction extension supports the operating system environment and is also suitable for embedded systems. It is a 32-bit instruction extension and is defined as RV32I. In this paper, we propose a 32-bit integer instruction-based RISC-V processor core. The proposed core has a five-stage pipeline, including the optimized arithmetic and logic unit. The instruction fetch stage is merged with the pre-fetch stage dynamic branch prediction into a two-stage pipeline. The processor is implemented using Verilog HDL, and the resource utilization is verified for FPGA. The results show that the proposed module performs 30% better than the best-performing processor (considering operating frequency) and showed a 17.6% improvement in the proposed core.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20206 - Computer hardware and architecture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF17_049%2F0008394" target="_blank" >EF17_049/0008394: Spolupráce Univerzity Pardubice a aplikační sféry v aplikačně orientovaném výzkumu lokačních, detekčních a simulačních systémů pro dopravní a přepravní procesy (PosiTrans)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    33rd International Conference Radioelektronika, Radioelektronika 2023

  • ISBN

    979-8-3503-9834-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Pardubice

  • Datum konání akce

    19. 4. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000990505700032