Passage Detection of a Train via a Reference Point

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F23%3A39921213" target="_blank" >RIV/00216275:25530/23:39921213 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-8703-0_10" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-8703-0_10</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-8703-0_10" target="_blank" >10.1007/978-981-99-8703-0_10</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Passage Detection of a Train via a Reference Point
Popis výsledku v původním jazyce
A reference point detection system for position validation of a mobile object was developed for verification of experiments. The detection is based on a classic image processing algorithm and a processing algorithm using neural networks. Both approaches are compared. High-precision concept of the system is based on a camera sensor and automatic processing of video frames for position evalua-tion. The designed system was tested on a real application proving correct operation.
Název v anglickém jazyce
Passage Detection of a Train via a Reference Point
Popis výsledku anglicky
A reference point detection system for position validation of a mobile object was developed for verification of experiments. The detection is based on a classic image processing algorithm and a processing algorithm using neural networks. Both approaches are compared. High-precision concept of the system is based on a camera sensor and automatic processing of video frames for position evalua-tion. The designed system was tested on a real application proving correct operation.

Projekt
<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008394" target="_blank" >EF17_049/0008394: Spolupráce Univerzity Pardubice a aplikační sféry v aplikačně orientovaném výzkumu lokačních, detekčních a simulačních systémů pro dopravní a přepravní procesy (PosiTrans)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
AETA 2022-Recent Advances in Electrical Engineering and Related Sciences: Theory and Application (Lecture Notes in Electrical Engineering - LNEE, vol. 1081)
ISBN
978-981-9987-02-3
ISSN
1876-1100
e-ISSN
1876-1100
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
519-528
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Singapur
Místo konání akce
Ho Či Minovo město
Datum konání akce
8. 12. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)