Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Verification of IDL Arcitecture Performance for Larger Datasets

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F24%3A39922407" target="_blank" >RIV/00216275:25530/24:39922407 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/FRUCT64283.2024.10749855" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.23919/FRUCT64283.2024.10749855</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/FRUCT64283.2024.10749855" target="_blank" >10.23919/FRUCT64283.2024.10749855</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Verification of IDL Arcitecture Performance for Larger Datasets

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Due to the ever increasing popularity of Object Relational Mapping (ORM) frameworks, the Intelligent Data Layer (IDL) architecture was compiled by the authors as part of an earlier publication, Design of Data Access Architecture Using ORM Framework. This architecture allows to implement ORM frameworks with prediction of the required data. Given the size of datasets that can be managed in database systems, it was necessary to verify that this architecture is robust enough to handle similar problems. In the context of this paper, we focus on examining the performance of our defined architecture with larger datasets, which should help us determine whether such an architecture is suitable for common use. Along with the performance verification for larger datasets, performance tests were performed in case the database does not contain indexes for foreign keys.

  • Název v anglickém jazyce

    Verification of IDL Arcitecture Performance for Larger Datasets

  • Popis výsledku anglicky

    Due to the ever increasing popularity of Object Relational Mapping (ORM) frameworks, the Intelligent Data Layer (IDL) architecture was compiled by the authors as part of an earlier publication, Design of Data Access Architecture Using ORM Framework. This architecture allows to implement ORM frameworks with prediction of the required data. Given the size of datasets that can be managed in database systems, it was necessary to verify that this architecture is robust enough to handle similar problems. In the context of this paper, we focus on examining the performance of our defined architecture with larger datasets, which should help us determine whether such an architecture is suitable for common use. Along with the performance verification for larger datasets, performance tests were performed in case the database does not contain indexes for foreign keys.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 36th Conference of Open Innovations Association FRUCT

  • ISBN

    978-952-65-2462-7

  • ISSN

    2305-7254

  • e-ISSN

    2343-0737

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    "475 "- 480

  • Název nakladatele

    IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Helsinky

  • Datum konání akce

    30. 10. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku