Verification of IDL Arcitecture Performance for Larger Datasets
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F24%3A39922407" target="_blank" >RIV/00216275:25530/24:39922407 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/FRUCT64283.2024.10749855" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.23919/FRUCT64283.2024.10749855</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/FRUCT64283.2024.10749855" target="_blank" >10.23919/FRUCT64283.2024.10749855</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Verification of IDL Arcitecture Performance for Larger Datasets
Popis výsledku v původním jazyce
Due to the ever increasing popularity of Object Relational Mapping (ORM) frameworks, the Intelligent Data Layer (IDL) architecture was compiled by the authors as part of an earlier publication, Design of Data Access Architecture Using ORM Framework. This architecture allows to implement ORM frameworks with prediction of the required data. Given the size of datasets that can be managed in database systems, it was necessary to verify that this architecture is robust enough to handle similar problems. In the context of this paper, we focus on examining the performance of our defined architecture with larger datasets, which should help us determine whether such an architecture is suitable for common use. Along with the performance verification for larger datasets, performance tests were performed in case the database does not contain indexes for foreign keys.
Název v anglickém jazyce
Verification of IDL Arcitecture Performance for Larger Datasets
Popis výsledku anglicky
Due to the ever increasing popularity of Object Relational Mapping (ORM) frameworks, the Intelligent Data Layer (IDL) architecture was compiled by the authors as part of an earlier publication, Design of Data Access Architecture Using ORM Framework. This architecture allows to implement ORM frameworks with prediction of the required data. Given the size of datasets that can be managed in database systems, it was necessary to verify that this architecture is robust enough to handle similar problems. In the context of this paper, we focus on examining the performance of our defined architecture with larger datasets, which should help us determine whether such an architecture is suitable for common use. Along with the performance verification for larger datasets, performance tests were performed in case the database does not contain indexes for foreign keys.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 36th Conference of Open Innovations Association FRUCT
ISBN
978-952-65-2462-7
ISSN
2305-7254
e-ISSN
2343-0737
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
"475 "- 480
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Helsinky
Datum konání akce
30. 10. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—