SmartAnalytics – Metodika pro kontinuální automatizované analýzy vybraných provozních dat nákladní železniční dopravy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F25%3A39923839" target="_blank" >RIV/00216275:25530/25:39923839 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

SmartAnalytics – Metodika pro kontinuální automatizované analýzy vybraných provozních dat nákladní železniční dopravy

Popis výsledku v původním jazyce

Metodika definuje postupy uplatnitelné při návrhu, implementaci a využívání softwarové podporyzaměřené jednak na kontinuální sběr vybraných provozních dat nákladní železniční dopravy a jednakna jejich následnou (prediktivní) analýzu. Sbíraná provozní data typicky zahrnují: (i) údaje o aktuálníchhodnotách indikátorů odrážejících stavy vybraných technických součástí železničních vozů (např.horkoběžnost ložisek, horkost obručí a částí brzd, plochost kol apod.) a (ii) informace o vybranýchvnějších vlivech působících na vozy (např. nárazy) včetně lokalizace výskytů těchto vlivů na železničníinfrastruktuře. Výsledkem kontinuálního provádění analýz uvedených dat jsou včasné indikacepotenciálního zhoršování technického stavu železničních vozů a identifikace problémových míst nakolejové infrastruktuře, kde dochází k působení nepříznivých vnějších vlivů na vozy. Cílem uplatňovánímetodiky je zvyšování ekonomické efektivity provozu nákladní železniční dopravy, zejména díkyprovádění včasné údržby vozů, a přispění k vyšší bezpečnosti železničního provozu prostřednictvímodhalování technických problémů na kolejové infrastruktuře.

Název v anglickém jazyce

SmartAnalytics – Methodology for continuous automated analysis of selected operational data for freight rail transport

Popis výsledku anglicky

The methodology defines procedures applicable to the design, implementation, and use of software supportfocused on the continuous collection of selected operational data on rail freight transport andtheir subsequent (predictive) analysis. The collected operational data typically includes: (i) data on the currentvalues of indicators reflecting the condition of selected technical components of railway cars (e.g.bearing overheating, overheating of wheel rims and brake parts, wheel flatness, etc.) and (ii) information on selectedexternal influences affecting the wagons (e.g., impacts), including the location of these influences on the railwayinfrastructure. The result of the continuous analysis of the above data is the timely indication ofpotential deterioration in the technical condition of railway vehicles and the identification of problem areas onthe rail infrastructure where adverse external influences on vehicles occur. The aim of applyingthis methodology is to increase the economic efficiency of freight rail transport, in particular throughthe timely maintenance of wagons, and to contribute to greater rail safety bydetecting technical problems on the rail infrastructure.

Druh

N_metS - Metodiky schválené orgánem státní správy

CEP obor

—

OECD FORD obor

20104 - Transport engineering

Projekt

<a href="/cs/project/CK04000041" target="_blank" >CK04000041: SmartRail - Automatizovaná analýza provozních dat nákladní železniční dopravy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

CK04000041-V2

Číslo předpisu

Č. j.:MD-7176/2025-730/73

Technické parametry

Č. j.:MD-7176/2025-730/73

Ekonomické parametry

Provozovatel disponuje flotilou cca 22 000 nákladních železničních vozů a průměrně dochází k provádění oprav na 7 000 vozech ročně (cca 30 % z celkového počtu). Průměrné náklady na opravu závady na voze při jejich standardním odhalení byly vyčísleny na 40 000 Kč. Při včasné predikci závad nedochází k neplánovaným omezením provozu vozu a rozsah nezbytné opravy může být rovněž menší. Náklady na včasně predikovanou opravu vozu byly vyčísleny na 15 000 Kč, průměrně tak lze ušetřit cca 25 000 Kč na každé včasně predikované závadě. S ohledem na celkový počet závad ročně pak lze i při relativně malé úspěšnosti predikce cca 5 % predikovaných závad (350 vozů), dosáhnout ročních úspor nákladů ve výši cca 14 000 000 Kč. Tyto úspory se mohou výrazně lišit u jiných provozovatelů metodiky, z uvedeného vyplývá, že celkové roční úspory závisí především na úspěšnosti predikce a počtu včasně odhalených závad na vozech.

Označení certifikačního orgánu

Ministerstvo dopravy, nábř. Ludvíka Svobody 1222/12, 110 15 Praha 1

Datum certifikace

—

Způsoby využití výsledku

C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů