Use of regression analysis for statistical assessment of historical rain series

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F02%3APU34216" target="_blank" >RIV/00216305:26110/02:PU34216 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Use of regression analysis for statistical assessment of historical rain series

Popis výsledku v původním jazyce

Modelling of runoff process depends on the stochastic component of rainfall and on design storm abstractions. In assessment of runoff from urban catchments, one of main problems is the lack of adequate and reliable rainfall data measured within the catchments area. Observed rainfall and runoff data from catchments represent valuable information and have enabled significant development in the field of urban drainage. Since the long series of rainfall data are generally available from hydrometeorologicalgauging network, it is worthwhile applying the statistical analysis to these data in order to define the probability (or return period) of the occurrence of storms for a given duration. Basic rainfall data processing and statistical analysis provide onlyelementary information for urban storm drainage designs, planning and management. The return periods of runoff effects have often been derived from long-term simulation using numerical determinated model with historic rainfall series. Ho

Název v anglickém jazyce

Use of regression analysis for statistical assessment of historical rain series

Popis výsledku anglicky

Modelling of runoff process depends on the stochastic component of rainfall and on design storm abstractions. In assessment of runoff from urban catchments, one of main problems is the lack of adequate and reliable rainfall data measured within the catchments area. Observed rainfall and runoff data from catchments represent valuable information and have enabled significant development in the field of urban drainage. Since the long series of rainfall data are generally available from hydrometeorologicalgauging network, it is worthwhile applying the statistical analysis to these data in order to define the probability (or return period) of the occurrence of storms for a given duration. Basic rainfall data processing and statistical analysis provide onlyelementary information for urban storm drainage designs, planning and management. The return periods of runoff effects have often been derived from long-term simulation using numerical determinated model with historic rainfall series. Ho

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JM - Inženýrské stavitelství

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA103%2F01%2F0675" target="_blank" >GA103/01/0675: Expertní systém pro vyhodnocování spolehlivosti a rizik městského odvodnění</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Aktuálne problémy vodného hospodárstva obcí

ISBN

80-227-1793-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

67-77

Název nakladatele

STU Bratislava, SR

Místo vydání

STU Bratislava, SR

Místo konání akce

Kočovce, Sloveská Republika

Datum konání akce

16. 9. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—