Inverse FEM Analysis I: Stochastic Training of Neural Network

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F05%3APU54992" target="_blank" >RIV/00216305:26110/05:PU54992 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Inverse FEM Analysis I: Stochastic Training of Neural Network

Popis výsledku v původním jazyce

The paper suggests a new approach of inverse analysis to obtain parameters of FEM computational model in order to obtain best agreement witch experimental data. The proposed inverse analysis approach is based on coupling of FEM computational model and the stochastic training of artificial neural network. Identification parameters play the role of basic random variables witch a scatter reflecting the physical range of possible values. Novelty of the approach is the utilization of efficient small-sample ssimulation method Latin Hypercube Sampling (LHS) used for training of neural network.

Název v anglickém jazyce

Inverse FEM Analysis I: Stochastic Training of Neural Network

Popis výsledku anglicky

The paper suggests a new approach of inverse analysis to obtain parameters of FEM computational model in order to obtain best agreement witch experimental data. The proposed inverse analysis approach is based on coupling of FEM computational model and the stochastic training of artificial neural network. Identification parameters play the role of basic random variables witch a scatter reflecting the physical range of possible values. Novelty of the approach is the utilization of efficient small-sample ssimulation method Latin Hypercube Sampling (LHS) used for training of neural network.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JM - Inženýrské stavitelství

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA103%2F04%2F2092" target="_blank" >GA103/04/2092: Identifikace modelu a optimalizace na úrovni materiálu a konstrukce</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Inženýrská mechanika 2005

ISBN

80-85918-93-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

233-244

Název nakladatele

—

Místo vydání

Svratka, Czech Republic

Místo konání akce

Svratka

Datum konání akce

9. 5. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—