Principy simulace impedanční spektroskopie
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F06%3APU61347" target="_blank" >RIV/00216305:26110/06:PU61347 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Impedance spectroscopy simulation - principles
Popis výsledku v původním jazyce
The characterisation of materials systems with impedance spectroscopy requires the interpretation of the data using the suitable models. These models can be divided into two broad categories: equivalent circuit models and process models. The models are regressed to experimental data to estimate parameters that can describe the experimental data adequately and can be used to predict the behavior of the system under various conditions. The equivalent circuit models are based on well-known pasive elementssuch as, resistors, capacitors and inductors and distributed elements such as, constant phase element and Warburg impedance. These elements are combined to give complex equivalent circuits. The next step of data analysis, after identifying a suitable model for the system under investigation, is estimation of the model parameters. This is done by the non-linear regression of the model data and using the data-fitting program.
Název v anglickém jazyce
Impedance spectroscopy simulation - principles
Popis výsledku anglicky
The characterisation of materials systems with impedance spectroscopy requires the interpretation of the data using the suitable models. These models can be divided into two broad categories: equivalent circuit models and process models. The models are regressed to experimental data to estimate parameters that can describe the experimental data adequately and can be used to predict the behavior of the system under various conditions. The equivalent circuit models are based on well-known pasive elementssuch as, resistors, capacitors and inductors and distributed elements such as, constant phase element and Warburg impedance. These elements are combined to give complex equivalent circuits. The next step of data analysis, after identifying a suitable model for the system under investigation, is estimation of the model parameters. This is done by the non-linear regression of the model data and using the data-fitting program.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JN - Stavebnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GD103%2F05%2FH044" target="_blank" >GD103/05/H044: Stimulace vědeckého rozvoje doktorandů na oboru stavebně materiálové inženýrství</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of international workshop Physical and material engeneering 2006
ISBN
80-227-2467-X
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
93-96
Název nakladatele
Slovak University of Technology
Místo vydání
—
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
5. 9. 1999
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—