Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Předpověď povodní z přívalových dešťů v reálném čase

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F09%3APR24144" target="_blank" >RIV/00216305:26110/09:PR24144 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Předpověď povodní z přívalových dešťů v reálném čase

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Ověřování nové technologie předpovídaní povodňových průtoků z přívalových dešťů za použití metod umělé inteligence. Předpovědní model je napojen na interní databázi ČHMÚ, ze které získává vstupní data. V roce 2009 bylo provedeno poloprovozní ověřování. Předpokládá se návazná publikace dosažených výsledků na článek: Janal P., Stary M.: Fuzzy model pro predpoved stupne ohrozenosti povodi povodnemi z privalovych destu, (Fuzzy model use for prediction of the state of emergency of river basin in the case offlash flood) J.Hydrol. Hydromech., Vol. 57, No. 3, 2009, p. 145

  • Název v anglickém jazyce

    Real-time Flash Floods Prediction

  • Popis výsledku anglicky

    One of the most difficult tasks in field of the operative hydrology is the prediction of occurrence and course of the flash floods. It is difficult to predict torrential rain falls because their character (great intensity, short duration, small affectedarea). Usage of the nowcasting methods (weather forecast with two hour validity) holds hope. The torrential rainfall prediction should be followed by suitable hydrological model able to estimate at least the resultant peak outflow. The hydrological models construction interferes with high measure of uncertainty, inherent in the rainfall prediction, rainfall-runoff process and its simulation. The way how to eliminate influence of uncertainty is to use the fuzzy logic and other artificial intelligence methods. The fuzzy model was compiled through the Fuzzy Logic Toolbox in the developmental environment of MATLAB. A model was calibrated with the help of genetic algorithm, neural networks and different optimization methods.

Klasifikace

  • Druh

    Z<sub>polop</sub> - Poloprovoz

  • CEP obor

    DA - Hydrologie a limnologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA103%2F07%2F1620" target="_blank" >GA103/07/1620: Predikční a simulační modely v teorii operativního řízení vodohospodářských soustav</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    Flash Floods Prediction

  • Číselná identifikace

  • Technické parametry

    Smlouva uzavřena se subjektem ČHMÚ Brno, IČ 00020699, dne 7.5.2009.

  • Ekonomické parametry

    Včasné varování pobřežníků v povodí, odhad stupně jejich ohrožení a zmírnění škod všeho druhu způsobených povodněmi včetně ztrát na lidských životech.

  • Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Ústav vodního hospodářství krajiny

  • Stát vlastníka

    CZ - Česká republika

  • Druh možnosti využití

    A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

  • Požadavek na licenční poplatek

    N - Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje licenční poplatek

  • Adresa www stránky s výsledkem