Předpověď povodní z přívalových dešťů v reálném čase
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F09%3APR24144" target="_blank" >RIV/00216305:26110/09:PR24144 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Předpověď povodní z přívalových dešťů v reálném čase
Popis výsledku v původním jazyce
Ověřování nové technologie předpovídaní povodňových průtoků z přívalových dešťů za použití metod umělé inteligence. Předpovědní model je napojen na interní databázi ČHMÚ, ze které získává vstupní data. V roce 2009 bylo provedeno poloprovozní ověřování. Předpokládá se návazná publikace dosažených výsledků na článek: Janal P., Stary M.: Fuzzy model pro predpoved stupne ohrozenosti povodi povodnemi z privalovych destu, (Fuzzy model use for prediction of the state of emergency of river basin in the case offlash flood) J.Hydrol. Hydromech., Vol. 57, No. 3, 2009, p. 145
Název v anglickém jazyce
Real-time Flash Floods Prediction
Popis výsledku anglicky
One of the most difficult tasks in field of the operative hydrology is the prediction of occurrence and course of the flash floods. It is difficult to predict torrential rain falls because their character (great intensity, short duration, small affectedarea). Usage of the nowcasting methods (weather forecast with two hour validity) holds hope. The torrential rainfall prediction should be followed by suitable hydrological model able to estimate at least the resultant peak outflow. The hydrological models construction interferes with high measure of uncertainty, inherent in the rainfall prediction, rainfall-runoff process and its simulation. The way how to eliminate influence of uncertainty is to use the fuzzy logic and other artificial intelligence methods. The fuzzy model was compiled through the Fuzzy Logic Toolbox in the developmental environment of MATLAB. A model was calibrated with the help of genetic algorithm, neural networks and different optimization methods.
Klasifikace
Druh
Z<sub>polop</sub> - Poloprovoz
CEP obor
DA - Hydrologie a limnologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA103%2F07%2F1620" target="_blank" >GA103/07/1620: Predikční a simulační modely v teorii operativního řízení vodohospodářských soustav</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Flash Floods Prediction
Číselná identifikace
—
Technické parametry
Smlouva uzavřena se subjektem ČHMÚ Brno, IČ 00020699, dne 7.5.2009.
Ekonomické parametry
Včasné varování pobřežníků v povodí, odhad stupně jejich ohrožení a zmírnění škod všeho druhu způsobených povodněmi včetně ztrát na lidských životech.
Kategorie aplik. výsledku dle nákladů
—
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Ústav vodního hospodářství krajiny
Stát vlastníka
CZ - Česká republika
Druh možnosti využití
A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Požadavek na licenční poplatek
N - Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje licenční poplatek
Adresa www stránky s výsledkem
—