Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vliv nejistot členů reálné průtokové řady průměrných měsíčních průtoků při generování umělých průtokových řad

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F09%3APU80304" target="_blank" >RIV/00216305:26110/09:PU80304 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Vliv nejistot členů reálné průtokové řady průměrných měsíčních průtoků při generování umělých průtokových řad

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Jedním ze základních podkladů pro návrh a provoz nádrží jsou informace o přítoku vody do nádrže charakterizovaného reálnou průtokovou řadou. Stanovení členů reálných průtokových řad, je zatíženo řadou chyb náhodné povahy. Problematika teorie chyb vytvořila základ pro zavedení pojmu nejistot měření. Nejistoty měření můžeme chápat jako interval hodnot okolo výsledku měření průměrného měsíčního průtoku. Za použití metod Monte - Carlo je možno generovat náhodné průběhy reálné průtokové řady, tzv. náhodné řady. Z náhodných reálných řad můžeme následné generovat náhodné průběhy umělých průtokových řad použitím metody LNAR(q).

  • Název v anglickém jazyce

    Uncertainty impact for links of real discharge series moon average discharges for generating of artificial discharges series

  • Popis výsledku anglicky

    By one of solve and operate reservoirs are information about values of influen water Qi to the reservoir that are described by real discharge series. Assessment links of real discharge series are loaded by series of random errors. The theory of measuringerrors is based on uncertainty of measurement. Uncertainty of measurement can be followed on values interval arend measuring results of the average moon discharge. Using Monte - Carlo method we can generate random continuance real discharge series (random series). Out of random series we can generate random courses of artificial discharge series using LNAR(Q) model.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DA - Hydrologie a limnologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    XII. Mezinárodní vědecká konference, Sborník příspěvků

  • ISBN

    978-80-7204-629-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    CERM

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    20. 4. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku