Virtual reliability control of precast prestressed concrete elements using parameters identification and statistical simulation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F09%3APU85934" target="_blank" >RIV/00216305:26110/09:PU85934 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Virtual reliability control of precast prestressed concrete elements using parameters identification and statistical simulation

Popis výsledku v původním jazyce

A complex methodology for statistical and reliability analyses of concrete structures is presented. It describes the virtual simulation used on the way from assessment of experimental results to reliability analysis. The whole approach is based on randomization of nonlinear fracture mechanics finite element analysis of concrete structures. Efficient techniques of both nonlinear numerical analysis of concrete structures and stochastic simulation methods of Monte Carlo type have been combined in order tooffer an advanced tool for assessment of realistic behaviour of concrete structures. The stochastic response requires repeated analyses of the structure with stochastic input parameters, which reflects randomness and uncertainties in the input values. The procedure utilizes statistical simulation of Monte Carlo type also for preparation of training set of artificial neural network used for fracture mechanical parameters identification. The application of approach to virtual statistical s

Název v anglickém jazyce

Virtual reliability control of precast prestressed concrete elements using parameters identification and statistical simulation

Popis výsledku anglicky

A complex methodology for statistical and reliability analyses of concrete structures is presented. It describes the virtual simulation used on the way from assessment of experimental results to reliability analysis. The whole approach is based on randomization of nonlinear fracture mechanics finite element analysis of concrete structures. Efficient techniques of both nonlinear numerical analysis of concrete structures and stochastic simulation methods of Monte Carlo type have been combined in order tooffer an advanced tool for assessment of realistic behaviour of concrete structures. The stochastic response requires repeated analyses of the structure with stochastic input parameters, which reflects randomness and uncertainties in the input values. The procedure utilizes statistical simulation of Monte Carlo type also for preparation of training set of artificial neural network used for fracture mechanical parameters identification. The application of approach to virtual statistical s

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JM - Inženýrské stavitelství

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

3rd IEEE Multi-conference on System and Control (MSC 2009)

ISBN

978-1-4244-4602-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Saint Petersburg, Russia

Místo konání akce

Saint Petersburg

Datum konání akce

8. 7. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—