Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Correlation control in small sample Monte Carlo type simulations II: Analysis of estimation formulas, random correlation and perfect uncorrelatedness

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F12%3APU96313" target="_blank" >RIV/00216305:26110/12:PU96313 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Correlation control in small sample Monte Carlo type simulations II: Analysis of estimation formulas, random correlation and perfect uncorrelatedness

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a number of theoretical and numerical results regarding correlation coefficients and two norms of correlation matrices in relation to correlation control in Monte Carlo type sampling and the designs of experiments. The paper studies estimation formulas for Pearson linear, Spearman and Kendall rank-order correlation coefficients and formulates the lower bounds on the performance of correlation control techniques such as the one presented in the companion paper Part I. In particular, probabilistic distributions of the two norms of correlation matrices defined in Part I are delivered for an arbitrary sample size and number of random variables in the case when the sampled values are ordered randomly. Next, an approximate number of designs with perfect uncorrelatedness is estimated based on the distribution of random correlation coefficients. It is shown that a large number of designs exist that perfectly match the unit correlation matrix.

  • Název v anglickém jazyce

    Correlation control in small sample Monte Carlo type simulations II: Analysis of estimation formulas, random correlation and perfect uncorrelatedness

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a number of theoretical and numerical results regarding correlation coefficients and two norms of correlation matrices in relation to correlation control in Monte Carlo type sampling and the designs of experiments. The paper studies estimation formulas for Pearson linear, Spearman and Kendall rank-order correlation coefficients and formulates the lower bounds on the performance of correlation control techniques such as the one presented in the companion paper Part I. In particular, probabilistic distributions of the two norms of correlation matrices defined in Part I are delivered for an arbitrary sample size and number of random variables in the case when the sampled values are ordered randomly. Next, an approximate number of designs with perfect uncorrelatedness is estimated based on the distribution of random correlation coefficients. It is shown that a large number of designs exist that perfectly match the unit correlation matrix.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JM - Inženýrské stavitelství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    PROBABILISTIC ENGINEERING MECHANICS

  • ISSN

    0266-8920

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    27

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    1-16

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus