Using artificial neural network models to assess water quality in water distribution networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F14%3APU109680" target="_blank" >RIV/00216305:26110/14:PU109680 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.proeng.2014.02.045" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.proeng.2014.02.045</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.proeng.2014.02.045" target="_blank" >10.1016/j.proeng.2014.02.045</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using artificial neural network models to assess water quality in water distribution networks

Popis výsledku v původním jazyce

The purpose of the research is to assess chlorine concentration in WDS using statistical models based on ANN in combination with Monte-Carlo. This approach offers advantages in contrast to the generally use methods for modeling of chlorine decay in drinking water systems until now. The model was tested on one specific location using the hydraulic and water quality parameters such as flow, pH, temperature, etc. The model allows forecasting chlorine concentration at selected nodes of the water supply system. The results obtained in these selected nodes allow then to compare the chlorine concentration with EPANET in the system under assessment.

Název v anglickém jazyce

Using artificial neural network models to assess water quality in water distribution networks

Popis výsledku anglicky

The purpose of the research is to assess chlorine concentration in WDS using statistical models based on ANN in combination with Monte-Carlo. This approach offers advantages in contrast to the generally use methods for modeling of chlorine decay in drinking water systems until now. The model was tested on one specific location using the hydraulic and water quality parameters such as flow, pH, temperature, etc. The model allows forecasting chlorine concentration at selected nodes of the water supply system. The results obtained in these selected nodes allow then to compare the chlorine concentration with EPANET in the system under assessment.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PROCEDIA ENGINEERING, volume 70

ISBN

—

ISSN

1877-7058

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

399-408

Název nakladatele

Elsevier Ltd.

Místo vydání

Philadelphia, USA

Místo konání akce

Perugia

Datum konání akce

2. 9. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000341500600045