Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reliability-Based Optimization: Small Sample Optimization Strategy.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F14%3APU113426" target="_blank" >RIV/00216305:26110/14:PU113426 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reliability-Based Optimization: Small Sample Optimization Strategy.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the paper is to present a newly developed approach for reliability-based design optimization. It is based on double loop framework where the outer loop of algorithm covers the optimization part of process of reliability-based optimization andreliability constrains are calculated in inner loop. Innovation of suggested approach is in application of newly developed optimization strategy based on multilevel simulation using an advanced Latin Hypercube Sampling technique. This method is called Aimed multilevel sampling and it is designated for optimization of problems where only limited number of simulations is possible to perform due to enormous computational demands.

  • Název v anglickém jazyce

    Reliability-Based Optimization: Small Sample Optimization Strategy.

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the paper is to present a newly developed approach for reliability-based design optimization. It is based on double loop framework where the outer loop of algorithm covers the optimization part of process of reliability-based optimization andreliability constrains are calculated in inner loop. Innovation of suggested approach is in application of newly developed optimization strategy based on multilevel simulation using an advanced Latin Hypercube Sampling technique. This method is called Aimed multilevel sampling and it is designated for optimization of problems where only limited number of simulations is possible to perform due to enormous computational demands.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JM - Inženýrské stavitelství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Computer and Communications

  • ISSN

    2327-5219

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2

  • Číslo periodika v rámci svazku

    11

  • Stát vydavatele periodika

    CN - Čínská lidová republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    31-37

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus