Variance-based Sensitivity Indices for Stochastic Models with Correlated Inputs
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F15%3APU113848" target="_blank" >RIV/00216305:26110/15:PU113848 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4913077" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/1.4913077</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4913077" target="_blank" >10.1063/1.4913077</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Variance-based Sensitivity Indices for Stochastic Models with Correlated Inputs
Popis výsledku v původním jazyce
The goal of this article is the formulation of the principles of one of the possible strategies in implementing correlation between input random variables so as to be usable for algorithm development and the evaluation of Sobol’s sensitivity analysis. With regard to the types of stochastic computational models, which are commonly found in structural mechanics, an algorithm was designed for effective use in conjunction with Monte Carlo methods. Sensitivity indices are evaluated for all possible permutations of the decorrelation procedures for input parameters. The evaluation of Sobol’s sensitivity coefficients is illustrated on an example in which a computational model was used for the analysis of the resistance of a steel bar in tension with statistically dependent input geometric characteristics.
Název v anglickém jazyce
Variance-based Sensitivity Indices for Stochastic Models with Correlated Inputs
Popis výsledku anglicky
The goal of this article is the formulation of the principles of one of the possible strategies in implementing correlation between input random variables so as to be usable for algorithm development and the evaluation of Sobol’s sensitivity analysis. With regard to the types of stochastic computational models, which are commonly found in structural mechanics, an algorithm was designed for effective use in conjunction with Monte Carlo methods. Sensitivity indices are evaluated for all possible permutations of the decorrelation procedures for input parameters. The evaluation of Sobol’s sensitivity coefficients is illustrated on an example in which a computational model was used for the analysis of the resistance of a steel bar in tension with statistically dependent input geometric characteristics.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-17997S" target="_blank" >GA14-17997S: Globální citlivostní analýza v nelineární stavební mechanice</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014, ICNAAM 2014
ISBN
978-0-7354-1287-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1-4
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Rhodes
Datum konání akce
21. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000355339705074