Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Variance-based Sensitivity Indices for Stochastic Models with Correlated Inputs

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F15%3APU113848" target="_blank" >RIV/00216305:26110/15:PU113848 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4913077" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/1.4913077</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4913077" target="_blank" >10.1063/1.4913077</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Variance-based Sensitivity Indices for Stochastic Models with Correlated Inputs

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The goal of this article is the formulation of the principles of one of the possible strategies in implementing correlation between input random variables so as to be usable for algorithm development and the evaluation of Sobol’s sensitivity analysis. With regard to the types of stochastic computational models, which are commonly found in structural mechanics, an algorithm was designed for effective use in conjunction with Monte Carlo methods. Sensitivity indices are evaluated for all possible permutations of the decorrelation procedures for input parameters. The evaluation of Sobol’s sensitivity coefficients is illustrated on an example in which a computational model was used for the analysis of the resistance of a steel bar in tension with statistically dependent input geometric characteristics.

  • Název v anglickém jazyce

    Variance-based Sensitivity Indices for Stochastic Models with Correlated Inputs

  • Popis výsledku anglicky

    The goal of this article is the formulation of the principles of one of the possible strategies in implementing correlation between input random variables so as to be usable for algorithm development and the evaluation of Sobol’s sensitivity analysis. With regard to the types of stochastic computational models, which are commonly found in structural mechanics, an algorithm was designed for effective use in conjunction with Monte Carlo methods. Sensitivity indices are evaluated for all possible permutations of the decorrelation procedures for input parameters. The evaluation of Sobol’s sensitivity coefficients is illustrated on an example in which a computational model was used for the analysis of the resistance of a steel bar in tension with statistically dependent input geometric characteristics.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA14-17997S" target="_blank" >GA14-17997S: Globální citlivostní analýza v nelineární stavební mechanice</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014, ICNAAM 2014

  • ISBN

    978-0-7354-1287-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1-4

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Rhodes

  • Datum konání akce

    21. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000355339705074